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科學家創(chuàng)造了一種自動飛行的滑翔機,它利用機器學習來駕馭上升的氣流,這項實驗可以幫助我們了解鳥類如何遷徙。
高聳的鳥類乘坐被稱為熱量的溫暖空氣通道飛行并獲得高度,而不需要翻動它們的翅膀,盡管沒有人確切知道它們是如何做到的。
為了深入了解鳥類本能地用來捕捉上升的線索,加利福尼亞大學圣地亞哥分校的研究人員為無人駕駛滑翔機配備了一臺機載計算機,可以根據(jù)實時測量結果改變方向。
為了幫助駕馭不斷變化的環(huán)境,他們使用機器學習 - 滑翔機,翼展為2米(6英尺),實際上通過評估氣流的每個變化并獲得每個獎勵來教導自己如何飛行糾正“導致海拔升高的決定”。
在周三發(fā)表在“ 自然 ”雜志上的一項研究中,該團隊報告說,在經(jīng)過15個小時的試飛后,滑翔機已“學會”如何優(yōu)化其位置,并制定了應對溫暖上升的策略。
“我們發(fā)現(xiàn)它非常令人印象深刻,因為滑翔機沒有關于大氣物理學或空氣動力學的先驗知識,”主要研究作者馬西莫·維加索拉告訴法新社。
雖然其他幾項研究表明機器能夠快速學習策略或形成算法以解決復雜問題,但熱上升氣流幾乎不斷變化,使滑翔機的任務更加繁重。
通過研究滑翔機如何學習如何應對飛行中的物理刺激,Vergassola和他的同事們相信鳥類也可能會采取某些物理和視覺線索來幫助他們攀爬熱量,從而節(jié)省長時間遷移所需的重要能量。
如果沒有這些技能,那些能夠不停地向上飛行11,500公里(7,145英里)的條尾鷸和水鳥等物種將無法這樣做。
“(滑翔機的)策略在不斷變化的空中環(huán)境中表現(xiàn)出相當不錯的表現(xiàn),”Vergassola說道。
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