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大規(guī)模,先進(jìn)的高性能計(jì)算(通常稱(chēng)為超級(jí)計(jì)算)對(duì)于解決復(fù)雜和大問(wèn)題至關(guān)重要。
從回答關(guān)于宇宙起源的形而上學(xué)詢(xún)問(wèn)到發(fā)現(xiàn)抗癌藥物到支持高速流媒體服務(wù),一切都需要處理大量數(shù)據(jù)。
但是,對(duì)于這些高級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)而言必不可少的存儲(chǔ)平臺(tái)一直處于僵硬的框架中,需要用戶(hù)在功能定制或高可用性之間進(jìn)行選擇。
現(xiàn)在,弗吉尼亞理工大學(xué)的研究人員已經(jīng)找到了一種方法,可以讓高性能計(jì)算(HPC)數(shù)據(jù)系統(tǒng)通過(guò)名為BespoKV的首個(gè)框架靈活地發(fā)展,也許有助于有朝一日實(shí)現(xiàn)HPC的目標(biāo)。 exascale,或每秒10億次計(jì)算。
研究人員將于11月13日在德克薩斯州達(dá)拉斯舉行的計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)/ IEEE超級(jí)計(jì)算會(huì)議上發(fā)表他們的研究結(jié)果。
新平臺(tái)運(yùn)行的主要因素是關(guān)鍵價(jià)值(KV)系統(tǒng)。KV系統(tǒng)存儲(chǔ)和檢索來(lái)自非??焖俚幕趦?nèi)存的存儲(chǔ)而不是較慢的磁盤(pán)的重要數(shù)據(jù)。這些系統(tǒng)越來(lái)越多地用于當(dāng)今使用分布式系統(tǒng)的高性能應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序由許多計(jì)算機(jī)組成以解決問(wèn)題。高性能計(jì)算依賴(lài)于計(jì)算機(jī)以前所未有的速度接收,處理和分析大量數(shù)據(jù)。目前,最好的系統(tǒng)每秒運(yùn)行千萬(wàn)億次計(jì)算或千萬(wàn)億次計(jì)算。
這項(xiàng)研究與處理大量數(shù)據(jù)的行業(yè)有關(guān),無(wú)論是空間占用,電影流媒體網(wǎng)站的強(qiáng)烈視覺(jué)圖形; 大型信用卡公司的數(shù)百萬(wàn)金融交易; 或社交媒體上的用戶(hù)生成內(nèi)容。想想像Facebook這樣的大型媒體網(wǎng)站,其內(nèi)容不斷變換和不斷訪(fǎng)問(wèn)。當(dāng)用戶(hù)將內(nèi)容上載到其個(gè)人資料頁(yè)面時(shí),該信息駐留在多個(gè)服務(wù)器上。
但是,如果您必須不斷訪(fǎng)問(wèn)某些內(nèi)容,KV系統(tǒng)作為存儲(chǔ)介質(zhì)可以更加高效,因?yàn)閮?nèi)容從附近的內(nèi)存存儲(chǔ)器加載,而不是遠(yuǎn)處的存儲(chǔ)服務(wù)器。這允許系統(tǒng)在完成任務(wù)或請(qǐng)求時(shí)提供非常高的性能。
“我對(duì)關(guān)鍵價(jià)值系統(tǒng)感興趣,因?yàn)檫@個(gè)非?;A(chǔ)和簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)平臺(tái)尚未在高性能計(jì)算系統(tǒng)中被利用,它可以提供很多好處,”報(bào)告的第一作者Ali Anwar說(shuō)道。弗吉尼亞理工大學(xué)畢業(yè)生,目前在IBM Research工作。“BespoKV是一個(gè)新穎的框架,可以使HPC系統(tǒng)提供很多靈活性和性能,而不是被束縛在嚴(yán)格的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)上。”
BespoKV的主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于它支持組合一系列具有理想功能的KV商店。它的工作原理是采用一個(gè)名為datalet的單服務(wù)器KV存儲(chǔ),并支持即時(shí)和即用的分布式KV存儲(chǔ)。現(xiàn)在,開(kāi)發(fā)人員可以將數(shù)據(jù)集放入BespoKV并將分布式系統(tǒng)的“混亂管道”卸載到框架,而不是從頭開(kāi)始重新設(shè)計(jì)系統(tǒng)來(lái)完成特定任務(wù)。BespoKV將KV 存儲(chǔ)設(shè)計(jì)解耦到用于分布式管理的控制平面和用于本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)平面。
該框架還為企業(yè)和機(jī)構(gòu)尚未預(yù)見(jiàn)的工作負(fù)載提供新的HPC服務(wù)。
當(dāng)前最先進(jìn)的KV商店的主要限制效果之一是它們?cè)谠O(shè)計(jì)時(shí)考慮了預(yù)先存在的分布式服務(wù),并且通常專(zhuān)門(mén)用于特定設(shè)置。另一個(gè)限制因素是不靈活的單片設(shè)計(jì),其中分布式功能深入烘焙到具有后端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的系統(tǒng)中,后端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)執(zhí)行管理庫(kù)存,訂單和供應(yīng)等操作。這些KV存儲(chǔ)的嚴(yán)格設(shè)計(jì)不能適應(yīng)不斷變化的用戶(hù)對(duì)無(wú)數(shù)后端,拓?fù)?,一致性和許多其他服務(wù)的需求。
計(jì)算機(jī)科學(xué)教授阿里巴特說(shuō):“大公司的開(kāi)發(fā)人員可以真正投入到使用BespoKV設(shè)計(jì)創(chuàng)新HPC存儲(chǔ)系統(tǒng)的過(guò)程中。” “數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)性能是HPC存儲(chǔ)系統(tǒng)的主要限制,通常采用混合解決方案來(lái)提供靈活性和性能,這很麻煩。我們已經(jīng)創(chuàng)建了一種方法來(lái)顯著加快系統(tǒng)行為,以符合所需的性能,一致性,和可靠性水平。“
BespoKV可以靈活,因?yàn)樗试S所需服務(wù)和可用組件之間的任意映射,同時(shí)支持分布式管理服務(wù)以實(shí)現(xiàn)和啟用與數(shù)據(jù)集相關(guān)聯(lián)的分布式KV存儲(chǔ)。
“現(xiàn)在我們已經(jīng)證明我們可以在強(qiáng)大的HPC系統(tǒng)中使用KV系統(tǒng)進(jìn)行高效而簡(jiǎn)單的操作,客戶(hù)不必在可擴(kuò)展性和靈活性之間做出選擇,”Butt說(shuō)。
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