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麻省理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究人員最近開發(fā)了一種機(jī)會約束運(yùn)動規(guī)劃系統(tǒng),該系統(tǒng)可應(yīng)用于運(yùn)動不確定性和不完美狀態(tài)信息情況下的高自由度(DOF)機(jī)器人。在arXiv上預(yù)先發(fā)表的論文中概述了他們的方法,可以找到滿足用戶指定的碰撞概率界限的可行軌跡。
“這項工作的主要靈感來自現(xiàn)有的機(jī)會限制運(yùn)動規(guī)劃者的限制,”進(jìn)行這項研究的研究人員之一Siyu Dai告訴TechXplore。“我發(fā)現(xiàn)許多最先進(jìn)的運(yùn)動規(guī)劃師都需要將障礙物制成凸形,這對于高維領(lǐng)域的規(guī)劃來說是不可行的,例如機(jī)械手運(yùn)動規(guī)劃。其他主流機(jī)會約束運(yùn)動規(guī)劃師都是基于快速的 - 探索隨機(jī)樹(RRT)方法,其中高維規(guī)劃任務(wù)的速度非常關(guān)注。“
為了解決現(xiàn)有運(yùn)動規(guī)劃系統(tǒng)的局限性,戴和她的同事著手開發(fā)一種快速反應(yīng)和機(jī)會受限的運(yùn)動規(guī)劃器。這樣的運(yùn)動規(guī)劃器對于完成受到嚴(yán)重干擾和有限觀察的任務(wù)的機(jī)器人特別有用,例如水下操縱。
概率Chekov(p-Chekov),他們創(chuàng)建的系統(tǒng),是基于他們以前在確定性運(yùn)動規(guī)劃中的工作,它將軌跡優(yōu)化集成到稀疏的路線圖框架中。P-Chekov使用線性二次高斯運(yùn)動規(guī)劃方法來估計機(jī)器人的狀態(tài)概率分布。然后,它將正交理論應(yīng)用于航路點(diǎn)碰撞風(fēng)險估計,并采用風(fēng)險分配方法,為航路點(diǎn)分配允許的故障概率。
“我們論文中開發(fā)的機(jī)會約束運(yùn)動規(guī)劃系統(tǒng)包括確定性規(guī)劃組件和風(fēng)險評估組件,”戴解釋說。“確定性組件首先構(gòu)建一個路線圖,該路線圖由基于環(huán)境信息的可行無碰撞邊緣組成。在線規(guī)劃任務(wù)中,它然后從路線圖中搜索可行軌跡并使用軌跡優(yōu)化器對其進(jìn)行平滑處理。然后通過該軌跡風(fēng)險評估部分,根據(jù)噪聲估計評估碰撞風(fēng)險。“
如果由P-Chekov的風(fēng)險評估組件計算的碰撞風(fēng)險違反預(yù)定義的機(jī)會約束,則將軌跡返回到確定性規(guī)劃器并添加新約束,以便找到具有較低風(fēng)險的軌跡。如果碰撞風(fēng)險滿足機(jī)會約束,則系統(tǒng)簡單地執(zhí)行所提出的軌跡。
與現(xiàn)有的風(fēng)險意識運(yùn)動規(guī)劃器相反,P-Chekov可以應(yīng)用于高自由度機(jī)器人規(guī)劃任務(wù),而不必將障礙物制成凸形。在模擬測試中,系統(tǒng)有效地降低了碰撞的風(fēng)險,并在高維機(jī)器人通常遇到的實(shí)際規(guī)劃場景中滿足用戶指定的機(jī)會約束。
“我們建立了一個機(jī)會約束運(yùn)動規(guī)劃系統(tǒng),可以結(jié)合高維運(yùn)動規(guī)劃任務(wù),”戴說。“這意味著機(jī)會約束的運(yùn)動規(guī)劃不再局限于駕駛型任務(wù),而是現(xiàn)在可以應(yīng)用于帶有武器的移動機(jī)器人,例如人類支持機(jī)器人和水下操縱器,它們可以根據(jù)不同的風(fēng)險等級要求制定計劃“。
在未來,P-Chekov可以應(yīng)用于各種高維機(jī)器人,在不確定的情況下改進(jìn)其運(yùn)動規(guī)劃。盡管其結(jié)果很有希望,但由于次優(yōu)風(fēng)險分配和有限數(shù)量的正交節(jié)點(diǎn),系統(tǒng)規(guī)劃階段的結(jié)果有時可能過于保守。
在初步測試中,研究人員已經(jīng)開始評估可以增強(qiáng)系統(tǒng)效用的技術(shù)。同時,他們還計劃改進(jìn)P-Chekov的碰撞概率估算算法,以進(jìn)一步提高其避免沖突的能力。
“我們下一步研究的主要方向是改進(jìn)風(fēng)險評估算法,以加快整個運(yùn)動規(guī)劃過程,并使規(guī)劃人員快速反應(yīng),”戴說。
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