轉(zhuǎn)向機器學習以進行深度估算

echSpot說它對Pixel 3的看法并不是廣告：“Pixel 3很可能是市場上最好的拍照手機。” Ubergizmo的 Tyler Lee 正處于完全恭維模式。“毫無疑問，所有的谷歌的艱苦的工作和研究已經(jīng)還清像素3確實有更好的相機之一左右。”

好的，我們明白了。在壓倒智能手機市場的競爭激烈的供應商中，Pixel 3成功地將自己的地盤標記為具有非常好的相機功能的手機。而且，現(xiàn)在，谷歌人工智能博客上的最新博客只會讓Pixel 3粉絲更加欣喜，因為它詳細說明了如何在Pixel 3上實現(xiàn)“肖像模式”。

想象一下團隊轉(zhuǎn)向機器學習，TensorFlow和深度感知目標。

Android Authority中的 Scott Adam Gordon 與讀者分享了Google的方法和技巧。“借助谷歌Pixel 3的相機，谷歌提供了更多的深度線索，以提供更準確的模糊效果。除了視差，谷歌使用銳度作為深度指示器 - 更遠的物體不如更近的物體 - 和現(xiàn)實世界的對象例如，相機可以識別一個人在場景中的面部，并根據(jù)其相對于周圍物體的像素數(shù)來計算它的近或遠。“

研究科學家Rahul Garg和軟件工程師Neal Wadhwa發(fā)布了博客。“今年，在Pixel 3上，我們轉(zhuǎn)向機器學習以改進深度估算，以產(chǎn)生更好的肖像模式效果。”

在攝影和數(shù)碼攝影中，肖像模式是數(shù)碼相機的一項功能，用于拍攝單個拍攝對象時的照片。在縱向拍攝模式時，數(shù)碼相機會自動使用大光圈來保持背景通過使用狹窄的景深使焦點失焦，因此拍攝的主體是唯一關(guān)注的焦點。“

不僅是單個主題而且更多：“不僅肖像中的人物會聚焦，同一焦點平面附近的物品也會更清晰，當物體進一步位于該平面的前方和后方時，模糊的實際增加， “ Android警察局的 Ryne Hager說道。

了解?背景故意失焦; 該主題具有最大的影響力。如果經(jīng)常在廣告和促銷信息中使用此技術(shù)，則通過模糊背景來最大限度地關(guān)注臉部。

谷歌需要一些照片來訓練人工智能。輸入5-phone clump-ok，更禮貌地陳述，組合五部手機。他們談到了深度圖，訓練數(shù)據(jù)和這個組合，“Frankenphone”，一個帶有5部手機的平臺，所有Pixel 3和基于Wi-Fi的解決方案。

CNET描述了Frankenphone。“五重奏的手機夾在一起產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，以訓練Pixel 3判斷深度。” 斯蒂芬·尚克蘭(Stephen Shankland)描述了一個“ 用五塊手機組成的混亂團塊，以改善今年P(guān)ixel 3中該功能的工作方式。”

他們使用TensorFlow Lite，一種用于在移動和嵌入式設(shè)備上運行機器學習模型的跨平臺解決方案，以及Pixel 3的GPU，可以快速計算深度。然后，他們將得到的深度估計與他們的“人物分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的掩模相結(jié)合，以產(chǎn)生美麗的肖像模式結(jié)果”。

為什么這很重要不需要太多分析：更好看的肖像模式鏡頭。

在更全面的拍照智能手機中，供應商認為他們的銷售宣傳最好包括誘人的相機功能。谷歌的計算攝影方法可以為Pixel帶來真正的優(yōu)勢。“智能手機擁有小型圖像傳感器，無法與傳統(tǒng)相機競爭圖像質(zhì)量，但谷歌在計算攝影方法方面處于領(lǐng)先地位，可以實現(xiàn)模糊背景，提高分辨率，調(diào)整曝光，改善陰影細節(jié)和拍攝照片等功能。黑暗，“CNET的Stephen Shankland說。