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Lighthouse正在推出采用新型人工智能安全攝像頭的亞馬遜和Nest

2019-05-16 18:01:59 編輯: 來(lái)源:
導(dǎo)讀 燈塔AI是一家由自動(dòng)駕駛汽車(chē)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)家創(chuàng)立的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,今天宣布推出其首款消費(fèi)產(chǎn)品:Lighthouse安全攝像頭。該設(shè)備于2017年

燈塔AI是一家由自動(dòng)駕駛汽車(chē)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)家創(chuàng)立的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,今天宣布推出其首款消費(fèi)產(chǎn)品:Lighthouse安全攝像頭。該設(shè)備于2017年5月亮相,面向可能對(duì)亞馬遜或谷歌擁有的Nest感興趣或已擁有類(lèi)似產(chǎn)品的小工具愛(ài)好者和房主。然而,Lighthouse背后的大腦認(rèn)為這款產(chǎn)品更具智慧,特別是圍繞AI的實(shí)施以及幫助軟件查看和理解世界的計(jì)算機(jī)視覺(jué)能力。

這款相機(jī)今天以299美元的價(jià)格從Lighthouse的網(wǎng)站和亞馬遜上發(fā)售,實(shí)際上是一款適合您家庭的一體化人工智能系統(tǒng)。它記錄了1080p,24小時(shí)的輸入并存儲(chǔ)了30天,但從插入的那一刻起,相機(jī)還可以識(shí)別面部并適應(yīng)您在Lighthouse移動(dòng)應(yīng)用程序中設(shè)置的一系列手動(dòng)ping。它使用通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的3D傳感器和算法來(lái)消化周?chē)h(huán)境,跟蹤已知面部,特別是區(qū)分寵物和人類(lèi)。

您可以設(shè)置的手動(dòng)ping包括活動(dòng)提示,例如“當(dāng)主要用戶(hù)離開(kāi)家時(shí),告訴我您是否看到任何您無(wú)法識(shí)別的人。”ping也可能是因?yàn)闆](méi)有活動(dòng),例如“請(qǐng)告訴我,如果你沒(méi)有看到有人在下午3點(diǎn)到下午5點(diǎn)之間進(jìn)入家中。”這些用于向用戶(hù)手機(jī)發(fā)送通知的ping可以使用自然語(yǔ)言設(shè)置,僅涉及對(duì)Lighthouse應(yīng)用程序的口頭命令。該應(yīng)用程序還可以為其他家庭成員和朋友以及狗步行者,保姆或家庭清潔工等客人創(chuàng)建配置文件,相機(jī)可以學(xué)習(xí)識(shí)別并省略活動(dòng)警報(bào)。Lighthouse以每月10美元的價(jià)格出售AI伴侶服務(wù),或終身訪問(wèn)一次性200美元的費(fèi)用。

Verge在其舊金山辦事處設(shè)置了一臺(tái)燈塔相機(jī),我們將在本周和下一周在各種不同環(huán)境中花費(fèi)更多時(shí)間,然后發(fā)布該產(chǎn)品的官方評(píng)論。

當(dāng)然,燈塔中的這些AI功能與Nest所熟悉的人臉檢測(cè)系統(tǒng)非常相似,后者現(xiàn)在使用相同的面部識(shí)別算法來(lái)識(shí)別照片中的人物。就像Lighthouse的相機(jī)一樣,Nest Cam IQ也可以排除汽車(chē)和寵物的運(yùn)動(dòng)。巢設(shè)備也可以通過(guò)培訓(xùn)來(lái)識(shí)別家庭成員,朋友和鄰居,并提醒您可疑活動(dòng)。但是,Nest已經(jīng)將人工智能作為其眾多智能家居產(chǎn)品之一的附加功能的日益復(fù)雜和重要性視而不見(jiàn),燈塔稱(chēng)AI是其作為一家公司所做的一切的基礎(chǔ)。

這家創(chuàng)業(yè)公司由Android聯(lián)合創(chuàng)始人安迪魯賓的Playground Ventures基金支持,當(dāng)然有能力支持其聲稱(chēng)。在Thrun加入谷歌之前,Lighthouse首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Alex Teichman在斯坦福大學(xué)工作了七年,主要是自駕車(chē)大師Sebastian Thrun。Thrun是Alphabet的X實(shí)驗(yàn)室的聯(lián)合創(chuàng)始人,他領(lǐng)導(dǎo)了Google的一個(gè)團(tuán)隊(duì),最終成為Waymo自動(dòng)駕駛汽車(chē)部隊(duì)。

Teichman在斯坦福的Thrun團(tuán)隊(duì)工作,研究和改進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法,使斯坦福大學(xué)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)原型車(chē)能夠參與具有里程碑意義的DARPA挑戰(zhàn)賽,該挑戰(zhàn)賽有助于啟動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)革命。Teichman的聯(lián)合創(chuàng)始人Hendrik Dahlkamp于2007年將他的街道繪圖創(chuàng)業(yè)公司Vutool賣(mài)給了谷歌,然后他幫助將其轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀儸F(xiàn)在稱(chēng)之為街景的產(chǎn)品。兩位聯(lián)合創(chuàng)始人都具有豐富的人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn),他們聘請(qǐng)了自然語(yǔ)言處理和其他人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家來(lái)建立位于加利福尼亞州帕洛阿爾托的團(tuán)隊(duì)。

在接受The Verge采訪時(shí)Teichman描述的燈塔不僅僅是一個(gè)攝像頭,甚至不是智能家居公司,而是“真正作為物理空間的AI平臺(tái)。”Teichman將Lighthouse的旗艦產(chǎn)品最早的原型描述為微軟第一代Kinect中的同類(lèi)硬件,但由他和Dahlkamp在谷歌和斯坦福建立的相同視覺(jué)軟件提供支持。當(dāng)時(shí),Teichman擔(dān)心他家的入室盜竊,他覺(jué)得他可以從零開(kāi)始構(gòu)建一個(gè)比當(dāng)時(shí)公司提供的更好的相機(jī)系統(tǒng)。隨著時(shí)間的推移,在與Dahlkamp組建合資企業(yè)以探索商業(yè)化方法之后,Teichman說(shuō)他改進(jìn)了原型。兩人從使用紅外線轉(zhuǎn)移到3D傳感器,可以進(jìn)行深度檢測(cè)并收集物體和面部識(shí)別所需的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

“當(dāng)我談到燈塔的使命時(shí),它的措辭非常刻意有用且易于獲取,”泰克曼說(shuō)。“我們知道如何讓Lighthouse了解誰(shuí)是誰(shuí)。我們不知道并且沒(méi)有意識(shí)到我們不知道如何使這些信息對(duì)人們有用和可訪問(wèn)。“這就是數(shù)字助理功能的用武之地。通過(guò)打開(kāi)Lighthouse應(yīng)用程序上的”詢(xún)問(wèn)“選項(xiàng)卡,用戶(hù)可以手動(dòng)點(diǎn)擊預(yù)先寫(xiě)好的提示來(lái)設(shè)置ping或簡(jiǎn)單地與應(yīng)用程序通話以獲得相同的結(jié)果。

Teichman解釋說(shuō),對(duì)于安全攝像頭來(lái)說(shuō),除了是否主動(dòng)記錄它所看到的內(nèi)容之外,你不需要真正擔(dān)心任何事情。“但是一旦你想從該設(shè)備中獲取有用的信息,如果你沒(méi)有自然的語(yǔ)言理解系統(tǒng)就會(huì)變得非常困難,”他補(bǔ)充道。“我們與按鈕和UI功能的正確組合進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間的摔跤。事實(shí)證明,讓人們問(wèn)起來(lái)要好得多。“因此Teichman和他的團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于融合自然語(yǔ)言,并避免與亞馬遜等現(xiàn)有公司合作并使用Alexa,因?yàn)檫@意味著依賴(lài)第三方產(chǎn)品決定燈塔的使用方式。

當(dāng)被問(wèn)及亞馬遜,谷歌和其他產(chǎn)品的日益復(fù)雜化是否構(gòu)成威脅時(shí),泰克曼表示他并不太擔(dān)心。畢竟,Teichman說(shuō)Lighthouse已經(jīng)努力將其產(chǎn)品區(qū)分為AI-first小工具,而不僅僅是后來(lái)添加AI的時(shí)尚設(shè)備。“將AI推入這些領(lǐng)域顯然是正確的,”他說(shuō)。“我們看看這個(gè)領(lǐng)域的其他公司,我們看到很多優(yōu)秀的相機(jī)公司。但我們沒(méi)有看到很多優(yōu)秀的人工智能公司。“


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