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城市是嘈雜的地方,科學(xué)家團(tuán)隊(duì)相信傳感器,人工智能和一些慷慨的志愿者可以幫助解決問(wèn)題。紐約市(SONYC)的聲音要求市民科學(xué)家聽(tīng)取城市周?chē)鷤鞲衅魇占?0秒聲音片段,并確定他們聽(tīng)到的內(nèi)容。
向用戶(hù)呈現(xiàn)音頻的頻譜圖可視化和選項(xiàng)菜單(“小型發(fā)聲引擎”,“狗吠”,“冰淇淋卡車(chē)”),并且必須選擇適用的所有選項(xiàng)。然后將該信息提供給算法,該算法將學(xué)習(xí)如何更好地識(shí)別噪聲源。希望這一切能夠更好地理解噪音污染和更好的抗擊工具。
SONYC是紐約市,紐約大學(xué)和俄亥俄州立大學(xué)之間為期五年的合作項(xiàng)目。Verge與紐約大學(xué)博士后馬克·卡特賴(lài)特(Mark Cartwright)進(jìn)行了交談,他正在研究如何將聲音片段標(biāo)記為一個(gè)更安靜的城市。為清楚起見(jiàn),對(duì)這次訪(fǎng)談進(jìn)行了輕微編輯。
SONYC項(xiàng)目的最終目標(biāo)是打擊噪音污染。除了僅僅是煩人的噪音污染有什么負(fù)面影響?
這是這個(gè)城市最復(fù)雜的問(wèn)題之一。它會(huì)產(chǎn)生健康影響,睡眠中斷,聽(tīng)力損失,學(xué)習(xí)障礙,并且還會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)影響。我們想讓紐約變得更安靜。
整個(gè)項(xiàng)目試圖監(jiān)測(cè),分析和減輕噪音污染。首先,我們?cè)谡麄€(gè)城市部署了傳感器網(wǎng)絡(luò),然后我們訓(xùn)練模型以識(shí)別城市中不同的噪聲源,以及他們測(cè)量的響度。由此,我們可以更好地了解噪音,然后為城市代理商構(gòu)建工具,幫助他們更好地理解噪音并執(zhí)行噪音代碼。
要求志愿者確定噪音的類(lèi)型。如果您已經(jīng)知道該區(qū)域有多大,那么為什么類(lèi)型很重要?
它使事情更具可操作性。如果我們只知道城市的某個(gè)特定部分發(fā)出巨響并且我們不知道是什么原因造成的,那就很難減輕噪音。但是,如果我們知道這是一個(gè)導(dǎo)致聲音達(dá)到這個(gè)大峰值的打樁機(jī),我們可能會(huì)測(cè)量它,如果它超過(guò)了噪音代碼中的閾值,例如。我們可以部署檢查員進(jìn)一步調(diào)查。
我們正在與城市機(jī)構(gòu)密切合作,幫助他們并為他們建立工具。這是未來(lái)的工作,所以我現(xiàn)在不能說(shuō)很多,但我們想要幫助,例如,建筑工人了解噪音足跡和自我調(diào)節(jié),這樣他們就不會(huì)被罰款,市民也能理解城市中的噪音。對(duì)他們的生活做出更明智的決定。我們還想讓這些數(shù)據(jù)可供人們?cè)谄渖蠘?gòu)建自己的工具。
機(jī)器學(xué)習(xí)如何進(jìn)入所有這一切?
從理論上講,我們可以有成千上萬(wàn)的人一直在傾聽(tīng),以識(shí)別這些不同的聲音,并記錄下來(lái),但我們需要大量的人。我們的想法是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)擴(kuò)展該過(guò)程。
我們可以讓他們聽(tīng)一些較少數(shù)量的錄音并標(biāo)記它們,而不是讓人們不斷地聽(tīng)傳感器。我們將這些信息提供給機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并培訓(xùn)他們快速完成這項(xiàng)任務(wù)。我們要求公民科學(xué)家自愿花時(shí)間聽(tīng)錄音并給他們貼上標(biāo)簽,我們希望由于這是一個(gè)問(wèn)題,很多人都會(huì)關(guān)心這些問(wèn)題,他們會(huì)幫助我們找到解決方案。
需要注釋多少條錄音?
我們估計(jì)約有50,000。我們也有很多冗余。我們要求每個(gè)錄音由三個(gè)不同的人注釋?zhuān)覀冊(cè)谶@些人之間尋求協(xié)議。
你是否擔(dān)心錯(cuò)誤和人們不善于識(shí)別噪音來(lái)源?
這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。我們很想得到可能有更多經(jīng)驗(yàn)的志愿者,比如潛在的一些建筑工人,他們了解手提鉆和鋤頭之間的區(qū)別。
我們喜歡瞄準(zhǔn)紐約人的一個(gè)原因不僅僅是因?yàn)樗麄冏≡谶@里,所以也許有些紐約人對(duì)這些聲音的含義有一些潛意識(shí)的理解。你可能沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn),但你可以分辨出街道清潔工和鋸子之間的聲音差異。如果你住在紐約并且你一直四處走動(dòng),看到街道清潔工并將聲音與之相關(guān)聯(lián),那么當(dāng)你正在收聽(tīng)錄音時(shí),你可能會(huì)更好地區(qū)分它們,即使它們都非常嘈雜。并且有一些奇怪的聲音一直發(fā)生在紐約,就像汽車(chē)在道路建設(shè),酒窖門(mén)等街道上滾動(dòng)的聲音一樣。
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