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Qualcomm通過(guò)AI芯片在數(shù)據(jù)中心再次破解

2019-04-11 13:03:22 編輯: 來(lái)源:
導(dǎo)讀 移動(dòng)芯片巨頭高通公司 (納斯達(dá)克股票代碼:QCOM)一直試圖將自己插入數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)一段時(shí)間。該公司早在2017年就推出了基于ARM的Centriq系列

移動(dòng)芯片巨頭高通公司 (納斯達(dá)克股票代碼:QCOM)一直試圖將自己插入數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)一段時(shí)間。該公司早在2017年就推出了基于ARM的Centriq系列服務(wù)器CPU,目的是從英特爾手中奪走市場(chǎng)份額,英特爾完全占據(jù)了這個(gè)市場(chǎng)的主導(dǎo)地位。但它低估了在基于不同行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的芯片上銷(xiāo)售客戶(hù)的難度。高通并沒(méi)有完全放棄這項(xiàng)努力,但其雄心壯志已大大縮減。

高通公司的服務(wù)器CPU可能永遠(yuǎn)不會(huì)取得多大成功,但人工智能的發(fā)展為專(zhuān)為加速AI工作負(fù)載量身定制的專(zhuān)用芯片創(chuàng)造了巨大的市場(chǎng)。例如,圖形芯片公司NVIDIA (納斯達(dá)克股票代碼:NVDA)已將其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)部門(mén)發(fā)展成為一家年收入約30億美元的業(yè)務(wù)。NVIDIA的GPU用于各種其他應(yīng)用程序,但AI近年來(lái)一直是公司的重點(diǎn)。

NVIDIA并不是唯一一家構(gòu)建AI芯片的公司。Alphabet的谷歌已經(jīng)開(kāi)始研發(fā)第三代Tensor處理單元,這是一種在自己的數(shù)據(jù)中心使用的AI芯片。英特爾正在開(kāi)展各種計(jì)劃,包括顯卡和更具異國(guó)情調(diào)的處理器。各種初創(chuàng)企業(yè)正在開(kāi)發(fā)自己的AI芯片。NVIDIA是一個(gè)早期的推動(dòng)者,但AI芯片市場(chǎng)正在變成一個(gè)全面的淘金熱。

您現(xiàn)在可以將Qualcomm添加到追求此機(jī)會(huì)的公司列表中。4月9日,它發(fā)布了Qualcomm Cloud AI 100,這是一款旨在加速云中AI推理處理的芯片。該芯片將于今年下半年開(kāi)始向客戶(hù)提供樣品,并可能在2020年的某個(gè)時(shí)間推出。

很大的承諾

高通公司的目標(biāo)是推理,這是在新數(shù)據(jù)上使用已經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的系統(tǒng)的過(guò)程。例如,用于識(shí)別圖像中的對(duì)象的AI系統(tǒng)首先需要在大量標(biāo)記圖像上進(jìn)行訓(xùn)練。該培訓(xùn)過(guò)程是計(jì)算密集型的,涉及大量數(shù)據(jù)。培訓(xùn)完成后,系統(tǒng)可用于識(shí)別未參與培訓(xùn)過(guò)程的全新圖像中的對(duì)象。這種推理過(guò)程仍然是計(jì)算密集型的,但不如訓(xùn)練。

由于推理是計(jì)算密集型的,因此在硬件級(jí)別設(shè)計(jì)的專(zhuān)用芯片可以比CPU或甚至GPU等通用處理器更加高效。高通公司聲稱(chēng),與“目前部署的業(yè)界最先進(jìn)的AI推理解決方案”相比,其AI 100芯片的每瓦性能提升了十倍。在進(jìn)行比較時(shí),該公司可能會(huì)提到GPU。

AI 100將建立在7nm工藝節(jié)點(diǎn)上,可能來(lái)自臺(tái)積電,它將支持PyTorch,Glow,TensorFlow,Keras和ONNX等流行軟件。

對(duì)NVIDIA的威脅

NVIDIA在銷(xiāo)售人工智能加速GPU方面取得了很大成功,但GPU仍然比專(zhuān)為單一應(yīng)用設(shè)計(jì)的AI 100芯片更具通用性。考慮到AI 100可能類(lèi)似于谷歌的TPU,高通公司的表現(xiàn)并非如此。高通公司的專(zhuān)長(zhǎng)在于移動(dòng)處理器的功耗,因此在功率效率方面具有優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)然,高通仍然需要推出這款芯片,并說(shuō)服數(shù)據(jù)中心客戶(hù)選擇它。NVIDIA是市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者,GPU已成為標(biāo)準(zhǔn)解決方案。已經(jīng)部署了一堆NVIDIA GPU的客戶(hù)有轉(zhuǎn)換成本,因此贏得市場(chǎng)份額需要時(shí)間。

但NVIDIA肯定會(huì)擔(dān)心競(jìng)爭(zhēng)激烈,特別是考慮到其數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的銷(xiāo)售已經(jīng)放緩。GPU不是全部和最終的AI加速,因此公司的主導(dǎo)地位可能不會(huì)持久。

鑒于高通公司迄今為止提供的細(xì)節(jié)很少,因此無(wú)法預(yù)測(cè)AI 100是否會(huì)取得成功。但如果該公司能夠兌現(xiàn)其性能承諾,它可以為自己開(kāi)辟出一個(gè)有意義的AI加速市場(chǎng)。


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