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大家好,caffe2,關(guān)于caffe2的簡介很多人還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!
1、Caffe,全稱Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一個兼具表達性、速度和思維模塊化的深度學(xué)習(xí)框架。
2、由伯克利人工智能研究小組和伯克利視覺和學(xué)習(xí)中心開發(fā)。
3、雖然其內(nèi)核是用C++編寫的,但Caffe有Python和Matlab 相關(guān)接口。
4、Caffe支持多種類型的深度學(xué)習(xí)架構(gòu),面向圖像分類和圖像分割,還支持CNN、RCNN、LSTM和全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計。
5、Caffe支持基于GPU和CPU的加速計算內(nèi)核庫,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL。
本文關(guān)于caffe2的簡介就講解完畢,希望對大家有所幫助。
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