微軟讓Azure機(jī)器學(xué)習(xí)變得普遍可用更新了Azure物聯(lián)網(wǎng)邊緣服務(wù)

今天標(biāo)志著Microsoft Connect()的啟動(dòng)微軟召開了年度云計(jì)算和數(shù)據(jù)開發(fā)者大會(huì)，這家西雅圖的公司沒有浪費(fèi)時(shí)間來談?wù)隆Ｋ剂薃zure機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)(Azure Machine Learning service)的普遍可用性，這是一個(gè)云平臺(tái)，允許開發(fā)人員構(gòu)建、培訓(xùn)和部署人工智能模型，以及對(duì)Azure認(rèn)知服務(wù)(Azure Cognitive Services)的更新，后者是自然語言處理、語音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺api的集合。它還推出了價(jià)格更實(shí)惠的Azure Cosmos DB層，這是一個(gè)針對(duì)基于云的分布式工作負(fù)載的交鑰匙解決方案。

但這還不是全部。微軟還在Azure物聯(lián)網(wǎng)邊緣上完成了對(duì)Azure流分析的升級(jí)，后者在本地處理來自物聯(lián)網(wǎng)解決方案的數(shù)據(jù);一種新的改進(jìn)的Azure物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備仿真解決方案加速器;Azure物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控解決方案加速器和Azure時(shí)間序列洞察力的改進(jìn);和Azure地圖增強(qiáng)。

經(jīng)過一段相對(duì)較長(zhǎng)的預(yù)覽期之后，Azure機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在對(duì)所有客戶都可用了，它提供了一個(gè)新的預(yù)覽特性:模型可解釋性。從本周開始，用戶將能夠識(shí)別哪些輸入功能在人工智能系統(tǒng)的預(yù)測(cè)中權(quán)重最大。

全面可用是Azure機(jī)器學(xué)習(xí)的核心特性，包括支持人工智能框架，如PyTorch、TensorFlow和scikit-learn;自動(dòng)化hyperparameter調(diào)優(yōu);以及部署到云環(huán)境和邊緣環(huán)境的能力。

微軟公司副總裁埃里克•博伊德在接受VentureBeat電話采訪時(shí)表示:“我們收到了很多使用Azure機(jī)器學(xué)習(xí)的客戶的積極反饋。”“這有助于他們比以前更快、更有效地完成工作，無論是在云端還是在辦公場(chǎng)所……(因?yàn)?使用它不需要你是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。”自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(特性)有助于選擇合適的算法來使用。”

與此同時(shí)，Azure認(rèn)知服務(wù)獲得了兩個(gè)關(guān)鍵特性:(1)語言理解的容器支持和(2)定制翻譯。前者從今天開始在early access中可用，它允許Azure開發(fā)人員在邊緣上部署帶有對(duì)象檢測(cè)、視覺識(shí)別和語音識(shí)別的應(yīng)用程序，并更容易地跨云和邊緣維護(hù)架構(gòu)。與此同時(shí)，自定義翻譯現(xiàn)在已經(jīng)普遍可用，用戶可以利用人工翻譯的內(nèi)容來構(gòu)建一個(gè)自定義翻譯系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以更好地處理特定的詞匯(想想“臨時(shí)勞動(dòng)力”和“可交付成果”等術(shù)語)和不同的寫作風(fēng)格。

最后，正如前面提到的，微軟今天發(fā)布了一個(gè)更便宜的Azure Cosmos DB產(chǎn)品:Azure Cosmos DB吞吐量產(chǎn)品。與其他Azure Cosmos DB服務(wù)一樣，吞吐量服務(wù)可以跨多個(gè)Azure區(qū)域自動(dòng)伸縮和復(fù)制數(shù)據(jù)，但其定價(jià)針對(duì)使用多容器數(shù)據(jù)庫的客戶進(jìn)行了優(yōu)化。

除了提供吞吐量之外，還有Azure Cosmos DB . net SDK 3.0 CORS，它增強(qiáng)了Azure Cosmos DB對(duì). net和JavaScript應(yīng)用程序的現(xiàn)有支持。

在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)方面，微軟今天在Azure IoT Edge上發(fā)布了公開的Azure Stream Analytics (ASA)，這簡(jiǎn)化了在云設(shè)備和Edge設(shè)備之間移動(dòng)分析的過程，同時(shí)限制了帶寬和連接。它巧妙地運(yùn)行在物聯(lián)網(wǎng)邊緣框架內(nèi)，這意味著在其中創(chuàng)造的工作可以使用物聯(lián)網(wǎng)集線器進(jìn)行部署和管理。

微軟還發(fā)布了對(duì)Azure物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備模擬加速器的更新?，F(xiàn)在，編寫復(fù)雜的設(shè)備行為腳本(包括在單個(gè)模擬中包含多個(gè)設(shè)備)和模擬真實(shí)環(huán)境的torun模擬變得更容易了。

以前，物聯(lián)網(wǎng)解決方案加速器是一種為常見物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景創(chuàng)建定制解決方案的服務(wù)，它允許開發(fā)人員只在Azure門戶內(nèi)管理設(shè)備、模塊和操作。但由于本周推出的增強(qiáng)Azure物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控用戶界面，它們現(xiàn)在可以更容易地觸發(fā)響應(yīng)設(shè)備警報(bào)的操作(比如電子郵件通知)，使用自動(dòng)設(shè)備管理管理設(shè)備更新，并使用Azure時(shí)間序列洞察可視化設(shè)備數(shù)據(jù)。

在Azure地圖方面，微軟推出了一個(gè)新的S1定價(jià)層。它與標(biāo)準(zhǔn)的S0一起提供，并且為使用Azure Maps的應(yīng)用程序的“生產(chǎn)規(guī)模”部署提供了增強(qiáng)的服務(wù)級(jí)別，沒有每秒查詢的限制。

最后，微軟在公開預(yù)覽中發(fā)布了新的時(shí)間序列洞察。Azure時(shí)間序列——一個(gè)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)部署的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的完整堆棧分析、存儲(chǔ)和可視化服務(wù)——現(xiàn)在讓客戶更有效地存儲(chǔ)和分析建模和特別數(shù)據(jù)。它們可以為遙測(cè)數(shù)據(jù)添加豐富的上下文化，將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)和分析工具進(jìn)行分析。

此外，微軟還為時(shí)間序列分析引入了一種新的基于使用的定價(jià)模型。今天是可用的。