蘋果公司的蒂姆米勒在新采訪中談到A14 Bionic機器學(xué)習(xí)

蘋果公司平臺架構(gòu)副總裁將對新型A14 Bionic處理器，機器學(xué)習(xí)的重要性以及蘋果如何在新的采訪中將自己與競爭對手區(qū)分開來提供見解。

新的iPad Air在蘋果9月的活動中宣布，在新設(shè)備中，蘋果的A14 Bionic處理器可能已經(jīng)證明是對上一代產(chǎn)品的重大升級。

據(jù)蘋果公司稱，與iPad Air 3中使用的A12 Bionic相比，A14 Bionic提供30%的CPU性能提升，同時使用新的四核圖形體系結(jié)構(gòu)可將圖形提升30%?；鶞?zhǔn)測試表明，A14的CPU性能提高了19%，圖形性能提高了27%。

蘋果公司平臺架構(gòu)副總裁蒂姆·米勒(Tim Millet)在接受德國雜志《斯特恩》(Stern)采訪時，對A14 Bionic處理器的發(fā)展趨勢做了一些了解。

蘋果公司的蒂姆·米勒

Millet解釋說，盡管Apple并未發(fā)明機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)引擎(“幾十年來的基礎(chǔ)”)，但他們確實找到了加速這一過程的方法。

機器學(xué)習(xí)需要在復(fù)雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直到最近還不存在。隨著存儲容量的增加，機器可以利用更大的數(shù)據(jù)集，但是學(xué)習(xí)過程仍然相對較慢。但是，在2010年代初期，這一切都開始改變。

快進(jìn)到2017年iPhone X發(fā)布時，這是第一款具有Face ID的iPhone 。該過程由A11芯片提供動力，每秒能夠處理6,000億次算術(shù)運算。

五納米的A14 Bionic芯片將于10月發(fā)布新iPad Air，該芯片可計算的運算量是其的18倍以上，最高可達(dá)每秒11萬億。

“我們對機器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)以及它如何使一個全新的課堂感到興奮，” Millet告訴Stern。“當(dāng)我看到人們可以使用A14仿生芯片做什么時，我會屏息。”

當(dāng)然，就性能而言，硬件并不是唯一重要的事情。Millet還指出，蘋果的硬件開發(fā)人員在與公司的軟件團(tuán)隊一起工作方面具有獨特的地位。

開發(fā)人員共同確保他們正在構(gòu)建對每個人都有用的軟件。

“在整個開發(fā)過程中，我們與軟件團(tuán)隊緊密合作，以確保我們不僅在構(gòu)建一項對少數(shù)人有用的技術(shù)。我們還希望確保成千上萬的iOS開發(fā)人員可以對此做些事情。”

他強調(diào)了Core ML的重要性，Core ML是經(jīng)常用于語言處理，圖像分析，聲音分析等的基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)框架。蘋果為開發(fā)人員提供了訪問Core ML的權(quán)限，使他們能夠在其應(yīng)用程序中使用機器學(xué)習(xí)。

Millet說：“ Core ML對于想要了解并了解他們的選擇的人們來說是一個絕佳的機會。” “我們投入了大量時間來確保我們不只是將晶體管包裝到不使用的芯片中。我們希望大眾能夠使用它們。”

斯特恩指出，Core ML是國際暢銷DJ應(yīng)用程序Djay中的關(guān)鍵組件。軟件巨頭Adobe也利用了它。

最后，蒂姆·米勒(Tim Millet)花時間解決了Face ID與限制型面部覆蓋物不兼容的問題。他說，雖然理論上蘋果可以在戴口罩時制作Face ID，但事實并非如此。通過遮住臉，您將刪除iPhone用來確認(rèn)確實是您的數(shù)據(jù)，這樣做可能會損害Face ID的幾率。

“很難看到您看不到的東西，” Tim Millet解釋說。“面部識別模型確實很好，但這是一個棘手的問題。人們想要便利，但同時又希望安全。而蘋果則致力于確保數(shù)據(jù)安全。”