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關于外匯算法表現的TCA數據贏得買方

2022-08-06 07:04:40 編輯:承璐 來源:
導讀 關于外匯算法(FX)表現的交易成本分析(TCA)數據在買方方面受到了打擊。在巴塞羅那的TradeTech FX Europe發(fā)表講話時,一組外匯市場參與者...

關于外匯算法(FX)表現的交易成本分析(TCA)數據在買方方面受到了打擊。

在巴塞羅那的TradeTech FX Europe發(fā)表講話時,一組外匯市場參與者同意算法的使用可能會增加。然而,盡管市場通過更多的自動化轉向股票風格,但買方的吸納速度仍然緩慢。

“我們是Schroders算法空間的早期參與者,”Schroders Investment Management外匯交易主管Gordon Noonan表示。 “在過去的六個月左右,我見過很多同行,他們過去曾告訴我他們永遠不會使用算法,開始提問。”

“我們的TCA提供商BestX對算法性能進行了分析,因此,如果一個算法優(yōu)于另一個算法,那么在比較各種數據點時,我可以合理放心地看到和估計,而兩三年前情況并非如此。”

該小組由買方和賣方市場參與者以及技術供應商組成,他們一致認為外匯市場的分散是整個行業(yè)受挫的原因,特別是對于提供算法服務的市場接受者而言。

瑞銀(UBS)利率主管朱塞佩•努蒂(Giuseppe Nuti)補充說:“市場正朝著算法和股票的方式發(fā)展,并且有很多事件發(fā)生在那個特定的細分市場真正起飛的地方。”

“但現在的現實是,許多交易是在主要基礎上發(fā)生的,與公司已經使用五六年的交易對手相同。小規(guī)模交易供應過剩以及大型交易的分配,這對市場制造商的風險偏好較小而言存在問題。

摩根大通去年對200家機構外匯交易員進行的一項調查發(fā)現,38%的人計劃在明年增加對algos的采用。雖然許多交易員表示需要定制算法以適應他們的訂單和交易風格,但傳統上標準算法沒有提供。


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