人工智能在處理人們的工作上變得越來越復雜

人工智能(AI)是一種廣泛的工具，它使個人可以重新考慮我們?nèi)绾位旌蠑?shù)據(jù)，檢查信息以及使用后續(xù)的理解來得出結(jié)論。它已經(jīng)改變了我們的生活方式。人工智能在各個領(lǐng)域的應用已得到廣泛應用。它們解決了擴展中的問題，并獲得了從人工智能中獲得最大收益的批準，同時仍在維護重要的人類價值。

人工智慧(AI)改變生活

人工智能(AI)正在改變我們的生活方式，這意味著在解決不同問題時通過PC /機器來模仿人類的見識。最初，AI旨在克服更多可管理的問題，例如控制國際象棋比賽，語言識別和圖片恢復。隨著創(chuàng)新的進展，人工智能在處理人們的工作上變得越來越復雜，而且可以更有效，更快速，更低成本地解決復雜問題。人工智能正在與當前的大流行作斗爭。直接與藥理學，醫(yī)院和醫(yī)療保健相關(guān)的項目，或為減少感染而進行的拉伸檢查，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學中取得發(fā)展并取得積極成果的關(guān)鍵支持者。

藥物，衛(wèi)生組織和公共策略

由引起的大流行是21世紀全球范圍內(nèi)的首例公共衛(wèi)生災難。當前，許多依賴于數(shù)據(jù)科學大數(shù)據(jù)或機器學習的AI驅(qū)動項目正在許多不同領(lǐng)域中使用，以設想，闡明和處理由于健康災難而發(fā)生的不同情況。此處的AI在支持和幫助做出重要決策方面起著至關(guān)重要的作用。

在研究病毒研究以及藥物和注射劑的增長等流行病的情況下，已經(jīng)在三個領(lǐng)域獲得了成果并使用了AI。另一個是在醫(yī)療場所管理資源和服務。最后是檢查數(shù)據(jù)以維護旨在處理災難的公共政策選擇，例如隔離程序。

以下是使用AI技術(shù)幫助抑制病毒干擾效果的幾種方法。

獲取數(shù)據(jù)

當前，無法毫不費力地檢索到用于測量人通過壓縮假定的病毒而引起的科學危險所需的數(shù)據(jù)。主管部門肯定可以通過制作或傳遞許多完整的電子病歷來增加全國健康信息的聚集。但是，這樣做的價值可能較小，因為在醫(yī)學檔案中的過去數(shù)據(jù)中以及對受害者的影響將花費大量時間。AI提供了最佳方法，可以根據(jù)原始制定并共享預測模型。具有多個受害者的數(shù)據(jù)集非常龐大，可以允許進行一些級別的修改后的預測。

在大流行預測檢查中

盡早采取干預措施以遏制流行病的流行，它們在使傳播減速和中止傳播方面取得了更大的成功。這就是為什么非常需要對擴張中的危機進行初步檢查的原因。許多AI解決方案公司都在大力使用AI來預測傳染性病毒的爆發(fā)。

追蹤可能患病的人

甚至地理定位和面部識別技術(shù)也被用來跟蹤可能與COVID -19患者聯(lián)系的人。借助AI工具，人們甚至可以使用隔離和自我隔離命令來跟蹤可適應性。危機期間，人工智能的潛力一直非常明顯。在大流行時期，時間起著重要的作用，人工智能可以作為幫助研究人員從大量數(shù)據(jù)中挖掘知識的重要工具。