如何借助人工智能構(gòu)建工作的未來

工作是我們生活的重要組成部分。我們一生的三分之一專門用于此。我們的世界有數(shù)十億工人。這是我們社會(huì)的關(guān)鍵組成部分。

但是，工作克服了許多挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)變得越來越復(fù)雜。在本文中，我將嘗試回答幾個(gè)問題：當(dāng)今的工作世界面臨著哪些挑戰(zhàn)?Covid-19危機(jī)如何使這些問題變得更加復(fù)雜?人工智能，我們這個(gè)時(shí)代最強(qiáng)大的技術(shù)，如何幫助我們應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)?

工作目前面臨的挑戰(zhàn)是什么?

根據(jù)蓋洛普(Gallup)的說法，全球85%的員工在工作中并不繁榮。根據(jù)Smartsheet的報(bào)告，“接受調(diào)查的40%以上的工人每周至少有四分之一的時(shí)間用于手動(dòng)重復(fù)性工作，其中電子郵件，數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)輸入最多。”此外，目前只有三分之一的工作人員可以訪問適當(dāng)?shù)膮f(xié)作工具或AI應(yīng)用程序。

在過去的十年中，公司一直專注于客戶體驗(yàn)?，F(xiàn)在該看看“員工體驗(yàn)”了。根據(jù)《哈佛商業(yè)評(píng)論》上發(fā)表的一篇文章，領(lǐng)導(dǎo)改善員工體驗(yàn)計(jì)劃的公司的利潤(rùn)是不這樣做的公司的四倍。人工智能為我們提供了增強(qiáng)這種體驗(yàn)的獨(dú)特機(jī)會(huì)。

另一方面，根據(jù)國(guó)際勞工組織的數(shù)據(jù)，與工作有關(guān)的壓力及其所導(dǎo)致的疾病每年導(dǎo)致全世界近280萬工人死亡。此外，它每年給社會(huì)造成的損失約為3萬億美元。迫切需要改善這種情況。

在這種情況下，Covid-19危機(jī)的影響是什么?

由于Covid-19，由于關(guān)閉和隔離，目前絕大多數(shù)工作環(huán)境都在遠(yuǎn)程工作。我們大多數(shù)人從未接受過在家工作的培訓(xùn)。由于危機(jī)，許多人遭受孤立，缺乏支持，分散注意力，缺乏聯(lián)系和焦慮之苦。這可能會(huì)影響動(dòng)力，效率和工作與生活的平衡，造成壓力并影響身心健康。

由于Covid-19造成的經(jīng)濟(jì)衰退，目前有超過10億人面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)部門到另一個(gè)部門的情況截然不同(航空公司受到的影響特別大，而對(duì)計(jì)算機(jī)技能的需求越來越大)。

我們?nèi)绾问褂萌斯ぶ悄?AI)解決這些挑戰(zhàn)?

以下是向世界領(lǐng)導(dǎo)人提供的五個(gè)主要杠桿，它們可以幫助他們構(gòu)建AI的未來工作(“五折人工制品”)：

1.分析：人工智能可以幫助我們發(fā)現(xiàn)更好地工作的機(jī)會(huì)。以Fitbit或智能手表為例。借助個(gè)性化的儀表板，AI可以隨著時(shí)間的推移監(jiān)視工作與生活的平衡，減輕壓力并改善我們的專業(yè)行為。人工智能有助于“把握我們的專業(yè)活動(dòng)的脈搏”。例如，它可以建議安排一天的會(huì)議休息時(shí)間，甚至建議自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)的任務(wù)。這是使用智能平臺(tái)完成的，這些平臺(tái)收集與我們?cè)谄聊簧系幕顒?dòng)有關(guān)的數(shù)據(jù)(例如，日歷，應(yīng)用程序，消息傳遞)，對(duì)其進(jìn)行分析并創(chuàng)建建議。此類技術(shù)的示例包括Worklytics，Workplace Analytics和Time Doctor。

2.自動(dòng)化：人工智能可以識(shí)別并自動(dòng)化大部分日常工作和耗時(shí)的任務(wù)，使我們能夠?qū)Ｗ⒂诰哂懈吒郊又档幕顒?dòng)，從而使它們變得更令人愉快。例如，AI可以自動(dòng)為每周一次的會(huì)議構(gòu)建PowerPoint演示文稿，或在會(huì)計(jì)軟件中記錄發(fā)票。AI還有助于電子郵件管理(例如，排序和智能篩選)和會(huì)議的優(yōu)化(例如，轉(zhuǎn)錄，指導(dǎo)，計(jì)劃人員)。這樣的技術(shù)的示例是UiPath，Kryon，Celonis，Workona和或Calendly。

3.增強(qiáng)：與我們緊密合作，人工智能可以增加工作的附加值。例如，人工智能使我們能夠在不到一秒鐘的時(shí)間內(nèi)分析數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，從而提高了決策質(zhì)量。該技術(shù)還可以促進(jìn)遠(yuǎn)程工作和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，并確定重新培訓(xùn)的可能性。這樣的技術(shù)的例子是Aera和Pega。

4.放棄：在不知情的情況下，我們執(zhí)行的某些工作任務(wù)與最佳實(shí)踐不符，并成為健康職業(yè)生活的障礙。限制會(huì)議數(shù)量和電子郵件流量至關(guān)重要。例如，為了提高工作會(huì)議的效率，建議不要邀請(qǐng)四個(gè)以上的人。這些活動(dòng)中的某些活動(dòng)應(yīng)通過定期和個(gè)性化的支持(例如，通過使用虛擬教練)來減少甚至消除。MyAnalytics(Microsoft)是此類技術(shù)的一個(gè)示例。

5.定位：更緊密地聯(lián)系員工，公司和其他市場(chǎng)參與者是構(gòu)建工作未來的關(guān)鍵。在這方面，人工智能可以增強(qiáng)企業(yè)與求職者之間的聯(lián)系。它還可以促進(jìn)和改善公司員工的社交能力，使他們更加關(guān)心同事。最后，人工智能可以幫助支持諸如普遍收入之類的系統(tǒng)，以減少人與人之間的不平等。這種技術(shù)的一個(gè)例子是ThreeFold。

我希望我們很快會(huì)看到基于AI的新一代應(yīng)用程序，它們能夠?qū)⑽覀儙牍ぷ鞯奈磥?。例如，平臺(tái)可以實(shí)時(shí)指導(dǎo)我們，允許您進(jìn)行更健康的工作，在遇到壓力時(shí)陪伴我們或使我們遵守最佳協(xié)作實(shí)踐。這些智能應(yīng)用程序?qū)⒛軌蛑悄埽瑹o縫地集成上述五個(gè)杠桿。