如何利用Edge AI IoT做出更好的業(yè)務決策

正在將傳感器輸出與現有數據源配合使用以提高整體設備效率(OEE)，其資產范圍從注塑機到機器人焊接臂。隨著基于人工智能(AI)的IoT技術的出現，這種方法對于通過使生產線的整體性能和生產率完全透明，從而為制造環(huán)境提供有形的商業(yè)價值變得越來越重要。

也許鮮為人知的是基于AI的IoT解決方案如何幫助簡化生產計劃流程。甚至在材料上線之前，就可以收集與機器性能有關的數據，并將其用于分析和評估設備。一旦生產線投入生產，基于AI的邊緣解決方案就可以識別并緩解故障點，性能不佳和人為錯誤。然后，我們可以減少意外的停機時間。

還應考慮使用AI和IoT解決方案進行質量分析。我們可以準確確定哪些生產線按預期運行，哪些運行不佳?我們可以收集哪些離線產品的質量較低?我們可以找出質量問題源于何處?并且我們可以估計可以向一條生產線添加更多的設備(或者生產線已經達到或超過質量保證要求)。

汽車行業(yè)利用機器人焊接機和機器人材料處理機。由于意外的停機時間和靜態(tài)維護計劃導致不必要的成本和可避免的服務時間，整個汽車裝配線上的機器人焊接臂的運行OEE低于預期(?50%)。對于顯示故障跡象的資產以及這些資產的性能(主要是周期時間)，缺乏可見性。生產率和正常運行時間指標不在可接受的水平內，工廠將可計費的機器小時數和生產留在桌面上。

通過在邊緣使用AI：

在災難性災難發(fā)生之前，已經發(fā)現并減輕了維護和維修問題。通過以每100毫秒一次的速度從資產中采樣數據點，AI處理數據，了解是否存在異?；蚬收羡E象，并在檢測到利益相關者時發(fā)出警報。

利用預測來不斷優(yōu)化維護計劃，以避免不必要的機器維修。

由于以下原因，機器人焊臂裝配線的OEE改善了80%以上：

減少意外停機時間

減少維護工作

更快地識別和修復關鍵機器問題，從而提高正常運行時間

機器運行狀況的準確和實時狀態(tài)

優(yōu)化制造流程不再只是停機時間，而是端到端流程，Edge-AI IoT解決方案可以顯著改善這一流程。通過對整個項目進行全面規(guī)劃，制造商可以提高性能并提供更好的業(yè)務成果。