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微軟正在為該公司的Azure云平臺上的開發(fā)人員引入新的人工智能功能。對Azure認知服務的增強(稱為“決策”)提供了用戶特定的建議,以便更好地制定決策。
Azure Cognitive Services是智能算法的API集合,開發(fā)人員可以利用它來執(zhí)行圖像識別,語音識別,自然語言處理,異常檢測和其他智能任務。Decision增加了一項名為Personalizer的服務,該服務利用強化學習為用戶提供特定的建議以協(xié)助決策。
Azure Search還通過認知搜索功能獲得AI功能,該功能使用認知服務算法從結構化和非結構化內容中提取洞察力。此外,微軟正在預覽一項功能,允許開發(fā)人員存儲從認知搜索中獲得的AI洞察力。
在與Azure上的AI功能相關的其他開發(fā)中:
Azure機器學習改進旨在簡化構建和部署機器學習模型,包括Azure DevOps集成的MLOps功能。這為開發(fā)人員提供了機器學習生命周期的自動化。
自動ML改進和用于開發(fā)模型的UI。
一種可視化機器學習界面,具有無代碼模型創(chuàng)建和部署,具有拖放功能。
硬件加速模型,用于FPGA上的低延遲推理(現(xiàn)場可編程門陣列)。
支持的ONNX運行 Nvidia的TensorRT深度學習推理平臺上,并在英特爾nGraph深度學習的編譯器。這種支持將為Nvidia和Intel芯片組提供高速推理。
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