工程師為應急管理創(chuàng)建社交媒體基礎設施

普渡大學的研究人員開發(fā)了一個在線平臺，可以讓急救人員通過推特和Instagram帖子監(jiān)控緊急情況。

這個基于瀏覽器的平臺被稱為社交媒體分析和報告工具包(SMART)，它根據用戶定義的關鍵詞和地理區(qū)域過濾社交媒體內容。急救人員已經使用該工具的測試版來分析現場和歷史數據。周四(4月26日)，普渡大學的研究人員將在計算機械協會2018年人機交互大會上展示新的智能功能。

“人們已經在使用社交媒體提供有關情況的信息，”國土安全部普渡大學指揮、控制和互操作性環(huán)境(VACCINE)中心主任、電子與計算機工程硅谷教授David Ebert說?！敖M織和過濾這些信息有助于急救人員更快地關注某些區(qū)域?！?/p>

2012年，VACCINE開始開發(fā)一個大規(guī)模的、流式的社交媒體數據來源，它也可以顯示某個特定區(qū)域的tweets和post的分布情況——這是執(zhí)法機構嘗試使用的其他社交媒體分析工具所缺乏的功能。自那以后，普渡大學的研究人員為SMART添加了更多的功能，用戶可以在調查、2017年颶風和橄欖球比賽等公共事件以及2018年國情咨文演講期間測試該工具。

“我們與我們的終端用戶保持著長期的關系，”歐洲經委的博士生張佳偉(音)說，他經常為SMART提供技術支持?！盎顒咏Y束后，我們將與他們一起舉辦一個研討會，以確定他們面臨的任何問題，以及他們認為對系統有用的潛在功能?！?/p>

為了打破對一個情況的各種解釋，Zhang對用戶界面做了一些改進，比如“cluster lense”和“TopoText”，它們可以從用戶在一個地理區(qū)域定義的主題中可視化關鍵詞。主要的，例如，可能是盜竊和搶劫在一個城市;或者，這可能是違反酒法和大學校園的噪音。

另一個功能是可定制的電子郵件提醒?！袄纾绻粋€關鍵詞在‘x’分鐘內出現了5次以上，那么用戶就會收到一封電子郵件提醒，”奇塔勇(Chittayong“Jao”Surakitbanharn)說。用戶還可以向SMART請求與他們輸入的關鍵字相關的tweet或帖子的摘要電子郵件。

這項工作是一種自動過濾照片和文字的方法，特別是當公眾的相機在自然災害期間離線時，社交媒體有可能為第一反應者提供有用的信息。疫苗研究人員已開始將推特和帖子與公共攝像機提要進行比較，以了解在這些事件中社交媒體的效用。

其他問題仍有待解決。例如，同音異義詞會產生“噪音”，或者帶來不相關的帖子。ECE研究生研究助理Calvin Yau說:“‘kill’這個詞被用在很多不同的場景中，比如‘我考試考砸了’或者‘這種痛苦要了我的命’?！?/p>

研究人員在將一項新技術轉化為緊急警報系統時，已經預料到了這些挑戰(zhàn)。電話是在19世紀發(fā)明的。當你有了911系統，那就是20世紀60年代了。”“現在如果我們撥911，我們肯定希望有人幫助我們。但在社交媒體上，沒有預先設計好的系統?！?/p>

作為VACCINE的合作伙伴，Prairie View A&M University正在幫助解決另一個關鍵的事實:并不是每個人都使用社交媒體。該大學正在研究休斯頓地區(qū)少數族裔社區(qū)采用社交媒體技術的情況，為智能等技術的使用和發(fā)展提供見解。

SMART的目標是成為人人都能下載的廉價社交媒體分析工具。

“我們希望每個急救員都能以較低的成本使用這項服務，”艾伯特說。