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Gmail在收件箱中引入了智能回復

2022-07-19 21:46:41 編輯:卓蓓宇 來源:
導讀 最近小茹姐發(fā)現(xiàn)Gmail在收件箱中引入了智能回復這個話題相信很多小伙伴們都很感興趣吧,那么今天就帶大家了解下Gmail在收件箱中引入了智...

最近小茹姐發(fā)現(xiàn)Gmail在收件箱中引入了智能回復這個話題相信很多小伙伴們都很感興趣吧,那么今天就帶大家了解下Gmail在收件箱中引入了智能回復的具體詳情,那么小茹姐就來給大家說說具體的一些問題吧,希望對大家有所幫助。

電子郵件地址眾多,可訪問性強,對實際電話的依賴性降低,因此電子郵件有時是最優(yōu)選的通信方式。這可能導致大量電子郵件堆積并積壓。在您積壓的郵件中回復所有電子郵件可能很痛苦,因此Gmail引入了 智能回復 來幫助糾正這種情況。智能回復會評估您的電子郵件,并確定其中是否需要回復,并將生成回復供您選擇。

對于需要快速回復的郵件,智能回復最多可根據(jù)您的電子郵件提供三個回復。對于需要更多輸入的電子郵件,Gmail將幫助您快速啟動郵件。“智能回復”應該在本周晚些時候推出,而不適合標準的Gmail應用,而您需要使用Google的“收件箱”才能使用此新功能。它還將僅以英語提供。

我的技術(shù)水平不是很高,因此,如果您對它的工作原理感興趣,這里是Google高級研究科學家Greg Corrado的解釋

天真地嘗試構(gòu)建響應生成系統(tǒng)可能依賴于常見回復場景的手工制定規(guī)則。但是在實踐中,任何工程師發(fā)明“規(guī)則”的能力都會被現(xiàn)實中人們所交流的巨大多樣性所迅速超越。相比之下,機器學習的系統(tǒng)可以隱式捕獲各種情況,書寫風格和音調(diào)。與脆弱的基于規(guī)則的系統(tǒng)相比,這些系統(tǒng)具有更好的泛化能力,并且可以更優(yōu)美地處理全新的輸入。


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