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盡管人員職能部門對于使用AI進行學(xué)習(xí)和開發(fā)可能會有些不適,但是如果我們要在組織中建立自主學(xué)習(xí)的文化,負責(zé)任地部署它是必不可少的。
我們對人工智能(AI)持不同的態(tài)度,它以使人類超越目前僅人類智能可能實現(xiàn)的極限的方式而受催眠,同時又感到擔(dān)憂–在某些情況下癱瘓了季度-潛在的陷阱。
人工智能技術(shù)在人力資源和學(xué)習(xí)領(lǐng)域的任何應(yīng)用都必定會引起問題,這也許就是為什么它在人員功能方面的發(fā)展速度低于金融或營銷等其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域的原因。但是現(xiàn)在就在這里,并逐漸成為工具包中公認的甚至是預(yù)期的資源。我想進一步介紹它,這是絕對必要的資源。
在學(xué)習(xí)中,人工智能現(xiàn)在用于各種各樣的事情,包括創(chuàng)建內(nèi)容,為學(xué)習(xí)機器人提供動力,對學(xué)習(xí)者路徑進行排序以及進行預(yù)測性分析。它是“特殊的調(diào)味料”,它允許學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)者的喜好及其在系統(tǒng)上的行為為學(xué)習(xí)內(nèi)容提供個性化的建議。
這樣的AI驅(qū)動的個性化推薦的工作方式與我們使用Amazon,Netflix或Spotify等平臺時作為消費者可能遇到的方式類似–可能導(dǎo)致太多的供應(yīng)商將其產(chǎn)品描述為“學(xué)習(xí)的Netflix”。這是一種短語,在博客,會議演講和貿(mào)易展覽會的演講中經(jīng)常出現(xiàn)令人厭煩的重復(fù)性。但是,盡管它最初可能幫助很多人了解了AI技術(shù)在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的特殊應(yīng)用并使他們感到滿意,但作為比較,它可能會產(chǎn)生嚴(yán)重的誤導(dǎo)。
讓我從相似之處開始。在這兩種情況下,我們都消除了內(nèi)容發(fā)現(xiàn)過程中的摩擦。在這兩種情況下,我們都在使用AI進行大規(guī)模的個性化設(shè)置,這是人類系統(tǒng)無法完成的。到目前為止,一切都很好。除此之外,這只是一個隱喻而已。原因是學(xué)習(xí)不是一種休閑追求。
許多事實是這樣的事實,即員工現(xiàn)在期望從在線系統(tǒng)獲得與在家一樣的工作體驗,但是我們都應(yīng)該誠實地說,我們在家里所做的與在家里所做的不一樣工作。我們在工作和學(xué)習(xí)時從系統(tǒng)中獲得的支持在質(zhì)量上與例如觀看電視幫助我們放松的方式有所不同。許多休閑活動本質(zhì)上是被動的。您可以整晚觀看Netflix,在此期間,您唯一的活動就是每60分鐘點擊一次“跳過介紹”。工作是不同的。
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