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未來三年全球AI支出將翻一番以上 到2022年將超過790億美元

2022-07-19 04:54:00 編輯:賀成堂 來源:
導(dǎo)讀 在過去的幾年中,人工智能已經(jīng)發(fā)展成為一系列強大的技術(shù),這些技術(shù)可以為各個行業(yè)的企業(yè)提供競爭優(yōu)勢。全球AI的采用和投資猛增。分析師...

在過去的幾年中,人工智能已經(jīng)發(fā)展成為一系列強大的技術(shù),這些技術(shù)可以為各個行業(yè)的企業(yè)提供競爭優(yōu)勢。全球AI的采用和投資猛增。分析師預(yù)測,未來三年全球AI支出將翻一番以上,到2022年將超過790億美元。

人工智能最終將對工作產(chǎn)生的影響尚不確定,但早期指標(biāo)支持樂觀的觀點:人工智能采用者堅信人類工人與人工智能將相互補充,使工作性質(zhì)變得更好。

為了滿足他們的AI愿望,公司可能需要適當(dāng)?shù)娜瞬沤M合,以將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為解決方案需求,構(gòu)建和部署AI系統(tǒng),將AI集成到流程中并解釋結(jié)果。但是,大多數(shù)早期采用者都面臨著AI技能缺口,并且正在尋找專業(yè)知識來增強其能力。

領(lǐng)導(dǎo)者將什么視為填補公司AI技能缺口的“最需要”的角色?最需要的四個角色都是“ AI構(gòu)建者”,他們在創(chuàng)建AI解決方案中發(fā)揮了作用:研究人員發(fā)明了新型AI算法和系統(tǒng),軟件開發(fā)人員構(gòu)建了AI系統(tǒng)并進行編碼,數(shù)據(jù)科學(xué)家分析并提取了有意義的見解數(shù)據(jù)和項目經(jīng)理,以確保AI項目按計劃執(zhí)行。除了這些AI構(gòu)建器之外,采用者還尋求“ AI轉(zhuǎn)換器”,以彌合構(gòu)建AI解決方案的前端和后端的業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員之間的鴻溝。

在AI游戲中,隨著企業(yè)和行業(yè)經(jīng)歷AI推動的轉(zhuǎn)型,公司感到緊迫感。在AI技能競爭激烈的時代,保持競爭優(yōu)勢可能取決于制定應(yīng)對AI人才短缺和工作性質(zhì)變化的策略。

早期采用者應(yīng)考慮通過以下方式增強其AI立足點:

確定所需的技能。從一開始,人工智能采用者就應(yīng)該仔細(xì)研究其人工智能需求的專業(yè)性。然后,他們可以考慮是否真的需要AI研究巨星來打破AI的新局面,或者他們是否可以與一支訓(xùn)練有素的使用可用AI工具的熟練工程團隊一起實現(xiàn)目標(biāo)。

采納者還應(yīng)考慮在AI計劃的整個生命周期中盡早讓業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)參與。這些領(lǐng)導(dǎo)者可以將公司的業(yè)務(wù)模型和戰(zhàn)略與AI系統(tǒng)的需求聯(lián)系起來,并建立項目成功的指標(biāo)。鑒于將AI集成到公司的角色和職能中所面臨的挑戰(zhàn),AI采用者還應(yīng)該考慮如何利用變更管理專家。這些專業(yè)人員致力于確保組織在開發(fā)新系統(tǒng)或流程后實際使用它們,這可能是克服AI集成障礙的關(guān)鍵之一。

在招聘和再培訓(xùn)之間找到適當(dāng)?shù)钠胶?。除招聘外,領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)考慮確定和重新培訓(xùn)當(dāng)前的開發(fā)人員,IT員工和其他員工,以幫助建立公司的AI專業(yè)知識??紤]建立計劃以培訓(xùn)開發(fā)人員創(chuàng)建AI解決方案,并培訓(xùn)IT人員部署這些解決方案。

鑒于將AI技術(shù)集成到公司運營中的困難,領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)該考慮結(jié)構(gòu)化計劃,以培訓(xùn)員工如何在工作過程中使用AI系統(tǒng),并開發(fā)結(jié)構(gòu)化方法將AI集成到角色和職能中。對于員工而言,他們應(yīng)該以終身學(xué)習(xí)的態(tài)度為目標(biāo),并考慮AI輔助如何在未來增強他們的工作。


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