人工智能和機器學(xué)習軟件的發(fā)展與可再生能源的生存能力提高息息相關(guān)

供應(yīng)鏈數(shù)字(Supply Chain Digital)的一篇文章中，來自C3.ai的專用AI軟件的優(yōu)勢強調(diào)了公用事業(yè)部門在電網(wǎng)資產(chǎn)管理，預(yù)測能力和提高能源效率方面的優(yōu)勢。

同樣，Energy Digital探索了企業(yè)AI的利用如何以前所未有的速度獲得增長的動力：

Gartner的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，實施AI的企業(yè)數(shù)量在2015年至2019年之間增長了270%：

“四年前，人工智能的實施很少見，只有10%的調(diào)查受訪者表示其企業(yè)已經(jīng)部署或不久將部署人工智能。Gartner副總裁克里斯·霍華德(Chris Howard)表示，在2019年，這一數(shù)字已躍升至37%。

增強可再生能源

智能電網(wǎng)：AI的優(yōu)勢在于其在“智能電網(wǎng)”中的配置-基于云的IoT集成網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)整合到一個位置，并允許分析軟件對其效率進行分析。

不僅如此，還可以使用預(yù)測軟件來更準確地預(yù)測天氣模式和環(huán)境狀況，這對于依賴于這些因素的幾乎所有形式的可再生能源都是必不可少的信息。

微電網(wǎng)：為了提高常規(guī)電網(wǎng)的穩(wěn)定性，許多能源機構(gòu)都選擇在高峰期或緊急情況下(例如停電)補充電力-實際上，微電網(wǎng)的國際市場預(yù)計將大幅增長。AI對能量流的調(diào)節(jié)可以消除對浪費的“瓶頸”以防止電網(wǎng)過載的需要，而是可以將多余的能量存儲在電池存儲終端中，并在需要時重新分配。

安全性：借助適當設(shè)置的IoT傳感器網(wǎng)絡(luò)，可再生能源公司將能夠監(jiān)控其設(shè)備的狀態(tài)，借助AI分析可以迅速檢測出故障，然后才有時間發(fā)展成成本更高的問題。

此外，圖像識別AI軟件(例如C3.ai的地理空間感知功能)使工程師無需陷入潛在的風險狀況;可以分析視頻素材和照片來診斷故障。

人工智能在可再生能源中的主要用途

維斯塔斯(Vestas)：2019年，風能巨頭維斯塔斯(Vestas)收購了科技初創(chuàng)公司Utopus Insights，以向客戶提供一套分析軟件，以協(xié)助能源行業(yè)的轉(zhuǎn)型。

該公司的目標是“以一種經(jīng)濟有效的方式來確保電網(wǎng)的穩(wěn)定性，因為可再生能源逐漸取代了傳統(tǒng)的化石燃料發(fā)電廠。”

GE：通用電氣(GE)是能源行業(yè)網(wǎng)格分析的創(chuàng)新者，發(fā)布了其新產(chǎn)品組合的詳細信息，這些產(chǎn)品旨在通過AI和ML(機器學(xué)習)分析優(yōu)化電網(wǎng)：風暴就緒，網(wǎng)絡(luò)連接和有效慣性。