關(guān)于人們對(duì)人工智能最常見(jiàn)的誤解

在大數(shù)據(jù)，自動(dòng)化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為日常用語(yǔ)的世界中，對(duì)人工智能及其背后過(guò)程的誤解正如野火般蔓延。自然，人工智能的巨大而空前的潛在應(yīng)用往往會(huì)引起很大的轟動(dòng)，特別是在經(jīng)濟(jì)方面。

但是，人們常常會(huì)誤解或誤解AI的全部含義，這只會(huì)破壞AI作為一種解放技術(shù)的潛力。讓我們清除最常見(jiàn)的AI誤解，以便對(duì)這項(xiàng)新興技術(shù)及其潛在用例有更深入的了解。

1.“人工智能將帶走我的工作”

可以說(shuō)，關(guān)于人工智能的最廣泛，最潛在的危險(xiǎn)誤解是它會(huì)奪走人類的工作。是的，自動(dòng)化正在導(dǎo)致某些低技能工作的冗余增加，但是近年來(lái)這種趨勢(shì) 被大大夸大了。此外，大多數(shù)科學(xué)估計(jì)都表明，人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)將比其取代的就業(yè)機(jī)會(huì)還多。但是，即使這樣也沒(méi)有意義。工作場(chǎng)所中的AI可以改善人們和企業(yè)執(zhí)行工作的方式，而不是完全不需要人類來(lái)完成這些工作。

2.“人工智能的工作原理就像人腦”

這是被普遍接受的關(guān)于AI的普遍誤解。事實(shí)是，人工智能在很大程度上是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的領(lǐng)域，具有相當(dāng)基本的應(yīng)用程序。是的，有大量證據(jù)表明，AI 通過(guò)Siri機(jī)智的語(yǔ)音回復(fù)在象棋游戲中擊敗了人類或 模仿了人類。但是，這僅是一個(gè)模擬。AI無(wú)法理解或理解其周?chē)h(huán)境，也無(wú)法像人類一樣真正地從其環(huán)境中“學(xué)習(xí)”。簡(jiǎn)而言之，與AI相比，我們還有很長(zhǎng)的路要走，它甚至可以完成人類的基本工作，例如讀書(shū)或穿西裝。

3.“人工智能算法是中立和客觀的過(guò)程”

您可能已經(jīng)知道這一點(diǎn)，因?yàn)檫@些天新聞越來(lái)越吸引人，但是AI根本不是中立或客觀的。人工智能僅與創(chuàng)造它的人或公司一樣好。即使在業(yè)務(wù)用例中，人工智能的質(zhì)量和可信賴性也存在很大差異。讓我們以一個(gè)非常常見(jiàn)的用例為例：外匯交易機(jī)器人，它使用AI幫助金融交易者在貨幣市場(chǎng)上做出決策。存在許多不同的AI機(jī)器人，但諸如頂級(jí)外匯經(jīng)紀(jì)商之類的行業(yè)專家就外匯機(jī)器人作為交易工具的可信賴性進(jìn)行了詳盡而詳盡的評(píng)論，這一事實(shí) 表明并非所有的AI都是中立或可信賴的。有時(shí)候，對(duì)于那些對(duì)技術(shù)本身抱有太多信念的人來(lái)說(shuō)，人工智能很容易被誤判。

4.“ AI對(duì)于外行人來(lái)說(shuō)太難理解了”

許多不具備計(jì)算機(jī)科學(xué)背景的人本能地阻止嘗試?yán)斫夂屠肁I，這是錯(cuò)誤地假設(shè)只有科學(xué)家才能掌握AI。實(shí)際上，AI流程很簡(jiǎn)單，只需兩三行代碼即可創(chuàng)建。AI只是一個(gè)處理器。您輸入數(shù)據(jù)以獲得所需的結(jié)果。它以一種非常簡(jiǎn)單的方式工作，并且任何希望花很短時(shí)間學(xué)習(xí)其基本原理的人都可以輕松地掌握它。尤其是在AI專家中，存在過(guò)多的AI防護(hù)，這只會(huì)疏遠(yuǎn)那些最善于利用其用途的人。