到2022年將有75％的企業(yè)部署基于AI的解決方案

Eric Boyd Azure AI公司副總裁

隨著世界適應新的工作方式并保持聯(lián)系，我們將繼續(xù)致力于提供Azure AI解決方案，以幫助組織有目的地進行發(fā)明。

基于我們賦予所有開發(fā)人員使用AI來實現更大成就的愿景，今天我們很高興地宣布Azure認知服務中的擴展功能，包括：

用于運行狀況預覽的文本分析。

表單識別器常規(guī)可用性。

自定義命令的一般可用性。

新的神經文本語音轉換。

公司在醫(yī)療保健，保險，農業(yè)可持續(xù)發(fā)展等領域繼續(xù)選擇Azure的AI來構建和部署應用程序AI業(yè)務轉型。根據IDC 1的數據，到2022年，將有75%的企業(yè)部署基于AI的解決方案，以提高運營效率并提供增強的客戶體驗。

為了滿足不斷增長的需求，今天的產品更新擴展了Azure認知服務中現有的語言，視覺和語音功能，以幫助開發(fā)人員構建關鍵任務的AI應用程序，以提供更豐富的見解，節(jié)省時間，降低成本并改善客戶參與度。

強大的自然語言處理功能可獲取豐富的見解

組織適應的方式之一是擴展快速處理數據并從數據中產生新見解的能力。加快了緊迫性，尤其是對于醫(yī)療保健行業(yè)。每年產生的醫(yī)療數據數量巨大2，對于提供商來說，迅速解鎖對這些信息的訪問權限以尋找改善患者結果的新解決方案變得越來越重要。

使用Text Analytics for Health發(fā)現醫(yī)療數據中的見解。

我們很高興推出Text Analytics for health，它是Text Analytics的一項新功能，可讓醫(yī)療保健提供者，研究人員和公司從非結構化醫(yī)療數據中提取豐富的見解和關系。經過培訓的各種醫(yī)學數據(涵蓋了各種格式的臨床筆記，臨床試驗方案等)，其健康功能能夠處理多種數據類型和任務，而無需費時的手動開發(fā)自定義模型以從數據中提取見解。

為了應對大流行，Microsoft與AI艾倫研究所和主要研究小組合作，準備了開放研究數據集?；诔^47,000篇學術文章的資源，我們開發(fā)了使用Text Analytics進行健康和認知搜索的搜索引擎，使研究人員能夠獲得支持該疾病的新見解。

此外，我們將繼續(xù)在自然語言處理(NLP)方面取得進步，以便開發(fā)人員可以更快地構建可生成有關文本情感見解的應用程序。Text Analytics中的意見挖掘功能可將情感分配給特定功能或主題，以便用戶可以更好地理解來自社交媒體數據，評論站點等的客戶反饋。

通過將表單轉換為可用數據來節(jié)省時間并降低成本

許多非結構化數據包含在具有表，對象和其他元素的表單中。這些類型的文檔通常按文檔類型或密集編碼進行手動標記以提取見解。

我們正在廣泛提供Form Recognizer，以幫助開發(fā)人員高效，準確地從數百萬個文檔中提取信息，而無需數據科學專業(yè)知識。