這些是2020年AI的邊緣趨勢嗎

人工智能的吸收比以往任何時候都多，但強(qiáng)大的力量伴隨著巨大的責(zé)任

我們在AI的``灰色區(qū)域''中探索正面和負(fù)面的邊緣趨勢

人工智能(AI)繼續(xù)成為企業(yè)技術(shù)的流行語，但它的吸引力是有充分根據(jù)的?，F(xiàn)在，我們似乎正從單純談?wù)揂I的企業(yè)時代轉(zhuǎn)變?yōu)閷嶋H動手實踐，探索可用于應(yīng)對現(xiàn)實挑戰(zhàn)的方法。

AI越來越多地提供解決新舊問題的方法，然后，盡管該技術(shù)本身證明了其強(qiáng)大的功能，但并不是所有的潛力都一定是積極的。在這里，我們探討了今年發(fā)生的一些更先進(jìn)的AI應(yīng)用。

除了在網(wǎng)絡(luò)空間的陰暗角落中非法創(chuàng)造力之外，基本技術(shù)還在其他幾個不同的地方證明了自己是有價值的工具。Gartner的安德魯·弗蘭克(Andrew Frank)將該技術(shù)稱為個性化內(nèi)容生產(chǎn)中企業(yè)的潛在“資產(chǎn)”：“利用大規(guī)模個性化的企業(yè)需要提高他們可以生產(chǎn)的內(nèi)容的數(shù)量和種類的游戲，并模擬GANs的[ Generative Adversarial Network ]數(shù)據(jù)可以提供幫助。”

去年，發(fā)布了一段視頻，視頻中大衛(wèi)·貝克漢姆(David Beckham)用九種不同的語言發(fā)言，代表“不再瘧疾”運(yùn)動。內(nèi)容是視頻處理算法的結(jié)果，代表了如何將該技術(shù)用于積極的成果-在引人入勝的媒體中以可訪問的本地化內(nèi)容快速吸引眾多不同的受眾。