人工智能驅動的電信領域的分析報告

2022-05-30 22:56:40 編輯：勞寧洋來源：

導讀該報告評估了電信領域的人工智能市場。它提供了五年預測，市場驅動力，用例和當今市場上可用的商業(yè)解決方案。對于實施者，操作人員，產

該報告評估了電信領域的人工智能市場。它提供了五年預測，市場驅動力，用例和當今市場上可用的商業(yè)解決方案。對于實施者，操作人員，產品經理和市場營銷人員評估AI市場很有用。

在未來十年中，將AI用于改善預測和業(yè)務成果將改變電信運營商大多數工作職能的決策。在正確環(huán)境中使用的AI工具將改善客戶服務，網絡運營和計劃，欺詐檢測以及個性化營銷。

與傳統的硬編碼方法相比，開源社區(qū)中提供的大量高質量數據，計算處理的進步以及復雜的機器學習模型正在降低應用AI的成本和準確性。甚至在5年前嘗試部署AI在經濟上也是不可行的，因為數據集有限，計算成本較高，并且ML模型比傳統的統計回歸技術差。

簡而言之，很難證明其經濟利益是合理的。一切都已改變，該技術正在積極地應用于電信以外的許多領域，用于自然語言翻譯，面部識別，高級駕駛員輔助系統和工業(yè)自動化。

AI的價值在于，它使用數據來發(fā)現模式，然后比當前方法更可靠地預測結果。AI的強大之處在于，它通過使用一種稱為反向傳播的技術不斷改進其學習算法，該技術可改變隱藏層的權重，以實現更高的準確性。

5G時代和網絡云化的技術進步

邊緣云中新業(yè)務模型的出現

資本投資的下行壓力

勞動力再培訓和運營效率

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