要尋找大數據成功的證據 只需看看機器學習

Cloudera聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官邁克?奧爾森(Mike Olson)沒有回答有關大數據項目失敗率的問題，實際上他說了一些更有趣的事情。盡管保羅吉林問及Gartner的爭用,85%的大數據項目失敗,奧爾森回應指向大數據成功,認為這個行業(yè)已經比預期快得多,并且“在未來20年內我們將包裝軟件決定,自動化押注的人。”

這是一個大膽的宣言，但數據可能證明了這一點

在奧爾森的聲明中，隱含著這樣一種觀點:未來不是由保守派構建的，而是由不斷壯大的新技術和新供應商大軍構建的。他說:“我們是一家高速增長的公司，在3億美元以上的預測范圍內，我們的大部分業(yè)務仍在進行中?！边@表明，該公司不僅正在清理大數據，而且還在企業(yè)數據中心這個相對古老的戰(zhàn)場上進行清理。他繼續(xù)說道:

簡而言之，要想取勝，Cloudera不需要推翻老派的數據倉庫供應商。相反，它需要啟用不適合老式數據基礎設施的現(xiàn)代應用程序(在新企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)中)。

參見:IT領袖深度學習指南(Tech Pro Research)

這符合我自己的經驗。當我在MongoDB工作時，我們有時費力地將自己與Oracle或IBM進行比較，因為分析師和客戶試圖將我們放入遺留的、關系數據庫驅動的應用程序的方便盒子中。超過5700客戶和數以百萬計的開發(fā)者后,該公司的首席執(zhí)行官宣布他們是“開始看到一個真正的開始平臺轉變,顧客意識到解決這個問題的唯一方法是現(xiàn)代化遺留基礎設施通過移動下一代數據平臺”。

新的世界，新的應用，新的機遇。

除了MongoDB的經驗在Cloudera、Hortonworks和更多地方得到呼應之外，這聽起來像是空洞的浮華。仔細聽一下這兩家公司的財報電話會議就會發(fā)現(xiàn)，很明顯，對于Gartner所看到的所有所謂的失敗的大數據項目，正確處理這些問題的機會正在為能夠提供幫助的新公司帶來大量的資金。

這些資金正在追逐Olson所認為的當今技術創(chuàng)新，尤其是開源技術的創(chuàng)新:

參見:機器學習:聰明人指南(TechRepublic)

奧爾森認為，如果說20世紀90年代和21世紀頭十年都是通過軟件驅動業(yè)務流程，那么接下來的20年將完全是通過軟件驅動業(yè)務決策，特別是機器學習軟件。這是一個很大的聲明，但是數據基礎設施正在成熟、開放和創(chuàng)建大企業(yè)的步伐表明他可能是正確的。