研究人員開發(fā)了一種AI模型可以根據封面輕松對視頻游戲進行分類

隨著研究人員繼續(xù)開發(fā)人工智能(AI)，該技術正在世界各個領域廣泛普及。我們已經看到基于AI的工具和系統(tǒng)可以監(jiān)控流量，模擬溫網比賽，甚至模仿名人的聲音?，F在，兩名AI研究人員已經開發(fā)了一種基于AI的機器學習模型，該模型可以根據封面來識別視頻游戲標題的類型。

研究人員姜宇航和鄭魯坤就是這個想法的提出者。兩人最近發(fā)表了一篇名為“針對視頻游戲類型分類的深度學習”的研究論文，該論文解釋了如何使用由他們創(chuàng)建的大型培訓數據庫，根據其封面圖像和文字對視頻游戲進行分類。

他們如何開發(fā)模型?

為了創(chuàng)建初始數據庫，研究人員獲得了50,000個視頻游戲標題及其封面圖像，描述文本，標題文本和體裁信息。根據研究人員的說法，開發(fā)人員和其他AI研究人員可以將此數據集用于其他各種研究，例如“圖像中的文本識別，自動主題挖掘等”。因此，他們將很快向公眾開放。

“此外，我們評估了幾種基于圖像的最新模型和基于文本的模型。我們還通過將圖像模態(tài)和文本模態(tài)的特征進行級聯(lián)來開發(fā)了多模態(tài)模型，”二人在他們的論文中寫道。

在對海量數據集進行編譯之后，研究人員使用它來訓練兩個可以識別文本和圖像的機器學習模型。完成培訓后，他們發(fā)現基于文本的模型比基于圖像的模型要好得多。但是，兩種模型的混合產生了最佳結果。

研究人員說，新的視頻游戲類型分類模型可以為游戲玩家自己找到理想的游戲提供重要幫助。此外，視頻游戲銷售商可以使用它對實體店進行分類和更好地組織，以便客戶輕松找到所需的游戲。