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開發(fā)開源端到端機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)平臺MLflow的Databricks公司周四宣布,將把MLflow的控制權(quán)交給Linux基金會。
Linux基金會戰(zhàn)略項目副總裁Michael Dolan說:“我們與世界上最大的開源項目合作的經(jīng)驗表明,通過廣泛的行業(yè)貢獻(xiàn)和共識的建立,開放的治理模式允許更快的創(chuàng)新和采用?!?/p>
在基金會的控制下,MLflow將使用Apache License v進(jìn)行管理。Databricks首席執(zhí)行官Ali Ghodsi表示,這將使企業(yè)輕松而放心地使用它。
“將MLflow移交給Linux基金會使其更加獨(dú)立,并將推動更多的業(yè)務(wù)為該平臺的發(fā)展做出貢獻(xiàn),”Ghodsi說。
Databricks是由Apache Spark創(chuàng)始人馬迪?扎卡利亞(Matei Zaharia)聯(lián)合創(chuàng)立的,該公司于2018年發(fā)布了MLflow的alpha版本,并表示自那以后該公司的興趣和使用出現(xiàn)了爆炸式增長。Ghodsi說,相比之下,Spark花了三年時間才得到MLflow三個月獲得的相同數(shù)量的參與人數(shù)。
MLflow已被微軟、埃森哲、Zillow、Virgin、星巴克等眾多大型組織用于ML數(shù)據(jù)項目。
Databricks在其2018年MLflow介紹文章中表示,MLflow采用開放界面,“設(shè)計用于與任何ML庫、算法、部署工具或語言一起工作”。由于MLflow是端到端設(shè)計的,因此它還包含了機(jī)器學(xué)習(xí)過程中從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到結(jié)果展示的每一個步驟。
在同一篇介紹性文章中,Ghodsi解釋說MLflow的設(shè)計是為了解決Databricks反復(fù)提到的機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的幾個問題:
“MLflow提供了一個平臺來管理從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到生產(chǎn)部署的端到端ML開發(fā)生命周期,包括實驗跟蹤、將代碼打包到可重復(fù)運(yùn)行以及模型共享和協(xié)作,從而避免了這個過程變得勢不可當(dāng),”Databricks在新聞發(fā)布會上說。
MLflow被設(shè)計成可以從小型項目擴(kuò)展到企業(yè)級項目,對試驗MLflow感興趣的開發(fā)人員可以在MLflow的GitHub頁面上找到如何安裝和使用它的方法。
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