亞馬遜推出了具有更快的基于arm的引力子處理器的云計算實例

2020-06-13 15:18:33 編輯：來源：

導讀亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(Amazon Web Services Inc )周四宣布，兩款基于arm處理器的新云計算實例已基本可用。該公司表示，這兩款云計算實例的價格性能比目前基于英特爾(Intel Corp ) x86的實例至多提高40%。新的AWS C6g實例于去年12月發(fā)布，用于計算密集型工作，包括基于中央處理單元的機器學習推理、高性能計算、分布式分析、科學建模和視頻編碼。至于內(nèi)存優(yōu)化的R

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(Amazon Web Services Inc.)周四宣布，兩款基于arm處理器的新云計算實例已基本可用。該公司表示，這兩款云計算實例的價格/性能比目前基于英特爾(Intel Corp.) x86的實例至多提高40%。

新的AWS C6g實例于去年12月發(fā)布，用于計算密集型工作，包括基于中央處理單元的機器學習推理、高性能計算、分布式分析、科學建模和視頻編碼。至于內(nèi)存優(yōu)化的R6g實例，它們最好與MariaDB、MySQL和PostgreSQL等開源數(shù)據(jù)庫以及KeyDB、Memcached和Redis等內(nèi)存緩存相匹配。

亞馬遜表示，與基于x86架構(gòu)的現(xiàn)有A1實例相比，新實例的性能提高了7倍，計算核心增加了4倍，內(nèi)存速度提高了5倍。

它們由該公司新的64位Arm Neoverse內(nèi)核和定制硅驅(qū)動，采用7納米的制造工藝。與AWS的第一代Graviton處理器相比，新芯片為高性能計算和科學工作負載提供了雙核浮點性能。該公司表示，它們還可以提供優(yōu)化的指令，加快機器學習推理，每核加密性能提高50%，以提高安全性。

亞馬遜表示，其Elastic Load balance、ElastiCache和Elastic Map Reduce服務(wù)在測試中取得了“卓越的價格/性能”。它計劃在未來幾個月將這些服務(wù)在基于graviton2的實例上投入生產(chǎn)。

C6g和R6g實例都構(gòu)建在Amazon的Nitro系統(tǒng)上，該系統(tǒng)是一組定制設(shè)計的硬件和軟件技術(shù)，使公司能夠提供更靈活和安全的云服務(wù)，具有多租戶和私有網(wǎng)絡(luò)等特性。