IBM人工智能試驗品分享試驗結(jié)果

這是一個奇怪的時代。媒體在每個人的腦袋里鉆大數(shù)據(jù)的大話，但是有多少企業(yè)在這方面做得很成功呢?OneGartneranalyst估計，大數(shù)據(jù)項目的失敗率高得驚人，高達85%。也許這是因為很少有供應(yīng)商和專家有勇氣制定正確的產(chǎn)品和實踐。

IBM公司(IBM Corp.)自告奮勇地在大數(shù)據(jù)分析這個凌亂、光線昏暗的實驗室里做了一只小白鼠。過去幾年，藍(lán)色巨人一直在探索認(rèn)知業(yè)務(wù)。它密切關(guān)注工具、技術(shù)和工作方法的成功與失敗，并將這些知識打包出售給客戶。

“我們能做的是齊心協(xié)力的IBM資源的廣度和深度,部署和定制客戶需求,真的希望加速和應(yīng)用很多我們學(xué)到了什么,學(xué)會了很多我們的客戶加速ownartificial智能轉(zhuǎn)換旅程,“saidCaitlin Halferty(圖(左),客戶參與執(zhí)行,辦公室在IBM全球首席數(shù)據(jù)。

halferty和Sonia Mezzetta(圖右)，IBM的數(shù)據(jù)治理技術(shù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，在馬薩諸塞州波士頓的IBM CDO峰會上與rebecca Knight (@knightrm)和Paul Gillin (@pgillin)交談，他們是SiliconANGLE Media的移動流媒體工作室theCUBE的共同主持人。他們討論了IBM的人工智能計劃和首席數(shù)據(jù)官的角色演變。(*披露如下。)

Mezzetta說，元數(shù)據(jù)，或者關(guān)于公司數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，是那些不確定從哪里開始大數(shù)據(jù)貨幣化的最好方法?！盀榱双@得正確的數(shù)據(jù)治理，您需要擁有正確的元數(shù)據(jù)，”她說。

IBM在峰會上展示了其自動元數(shù)據(jù)生成工具。它利用自動化和人工智能來切割一些密集的元數(shù)據(jù)管理塊。她說，它縮短了通常繁瑣的手工數(shù)據(jù)標(biāo)記過程。這有助于數(shù)據(jù)官員從一開始就用干凈的、有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)開始一個項目。

不要太激動，沒有任何技術(shù)可以做到這一切。人工智能商業(yè)是復(fù)雜的，需要訓(xùn)練有素的人在循環(huán)，Halferty說。

CDO的范圍正在擴大，并上升到首席信息官的級別。在那里，CDO可以執(zhí)行技術(shù)投資等決策。

她表示:“我們往往會發(fā)現(xiàn)，當(dāng)(CDO)有可能被埋葬在首席信息官的組織中時，你在決策方面就會失去一些自主權(quán)?！薄耙虼?，如果你能夠定位為合作伙伴，并推動公司的轉(zhuǎn)型，這通常會非常有效。”