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你的公司不喜歡大數(shù)據(jù)的三個原因 以及你可以做的四件事

2020-04-18 11:58:49 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 在總部設(shè)在德國的商業(yè)應(yīng)用研究中心進行的一項商業(yè)情報調(diào)查中,53%的進行的一項商業(yè)情報調(diào)查中,53%的受訪者表示,他們的公司缺乏足夠的分析技能,56%的人承認他們的公司沒有發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的令人信服的商業(yè)案例。 這種缺乏大數(shù)據(jù)商業(yè)頭腦的情況繼續(xù)困擾著公司,但大數(shù)據(jù)推廣者,IT必須找到方法,在關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序中采用大數(shù)據(jù)。 為什么? 否則,他們可能會落后 以下是采用大數(shù)據(jù)的三個常見障礙。 大數(shù)據(jù)從四面八

在總部設(shè)在德國的商業(yè)應(yīng)用研究中心進行的一項商業(yè)情報調(diào)查中,53%的進行的一項商業(yè)情報調(diào)查中,53%的受訪者表示,他們的公司缺乏足夠的分析技能,56%的人承認他們的公司沒有發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的令人信服的商業(yè)案例。

這種缺乏大數(shù)據(jù)商業(yè)頭腦的情況繼續(xù)困擾著公司,但大數(shù)據(jù)推廣者,IT必須找到方法,在關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序中采用大數(shù)據(jù)。 為什么? 否則,他們可能會落后

以下是采用大數(shù)據(jù)的三個常見障礙。

大數(shù)據(jù)從四面八方飛入企業(yè).. 它必須與其他類型的數(shù)據(jù)進行痛苦的分類、清洗、分類和匯總,以給公司決策者足夠的信息來做出明智的決策。 這種數(shù)據(jù)準備和集成,再加上查詢和算法的迭代測試,比開發(fā)更傳統(tǒng)的第三代和第四代報告所花費的時間要多得多,而這些報告是公司更熟悉和習(xí)慣于生成的固定交易數(shù)據(jù)。

在大多數(shù)情況下,大數(shù)據(jù)報告是由高度大腦的數(shù)據(jù)科學(xué)家引導(dǎo)的,他們可以更多地?zé)釔蹟?shù)據(jù)(并致力于數(shù)據(jù)),而不是關(guān)注業(yè)務(wù)結(jié)果。 這是一個根本的脫節(jié),因為用戶,特別是執(zhí)行用戶,希望報告提供可操作的業(yè)務(wù)輸出。

如果數(shù)據(jù)以表格的形式呈現(xiàn)(就像很多數(shù)據(jù)一樣),大多數(shù)企業(yè)高管不會通過它。 他們更喜歡閱讀商業(yè)報告,這些報告是決定性的,可以在眼睛里消化。

那么,你能做些什么來打破這些常見的大數(shù)據(jù)障礙呢?

這減少了IT對自定義代碼API和接口的需求。

在任何大數(shù)據(jù)分析的頂層,你都想直接攻擊一個業(yè)務(wù)痛點.. 例如,這可能是收入下降,預(yù)測下一個大市場或產(chǎn)品將是什么,或改善服務(wù)反應(yīng),等等。 無論痛點是什么,確定一個精確的業(yè)務(wù)案例,以便您的團隊開發(fā)的算法和查詢能夠解決它。

此外,不要忘記在最終用戶(特別是管理層)看不到價值的任何大數(shù)據(jù)分析項目上拔插頭。

將您的數(shù)據(jù)演示文稿轉(zhuǎn)換為條形圖、餅圖、地圖或任何其他可視化演示文稿,在這些演示文稿中,管理層可以快速地了解您的發(fā)現(xiàn)。

盡一切努力,只有在用戶選擇鉆入數(shù)據(jù)深度后,看到一個可視化的(和圖形化的)摘要時,才使用表格數(shù)據(jù)格式。 通過偉大的數(shù)據(jù)可視化,您可以建立用戶(和C級)對大數(shù)據(jù)分析的信心。

響應(yīng)的時間和平均時間總是很有價值的IT指標,在大數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用中更重要的指標包括以下問題


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