為什么加拿大在認知計算競賽中落后

加拿大人似乎樂于暫時繼續(xù)使用笨重、笨拙的計算機系統(tǒng)。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)最近的一份報告稱，加拿大人明年將對認知計算進行修補，但在2020年前將不會成為主流。

認知計算有望改變我們處理計算機的方式。在人工智能算法的驅(qū)動下，它賦予計算機與人互動的新能力。

大多數(shù)認知計算研究都是圍繞機器學習展開的，而機器學習是人工智能的一種形式，目前正獲得商業(yè)上的吸引力。通常與分析相關(guān)，機器學習有許多不同的應(yīng)用。它使用統(tǒng)計技術(shù)來“訓(xùn)練”軟件，這些軟件是基于它以前所見過的。機器會隨著時間的推移處理數(shù)據(jù)，并尋找使它們更適合特定任務(wù)的模式。

機器學習通常用于制作能夠執(zhí)行人工任務(wù)的軟件應(yīng)用程序。從發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式，到識別圖像，甚至寫文章。處理能力的進步，加上自然語言處理速度的加快，正在創(chuàng)造出能以更接近人類的方式與人互動的電腦。

“這是IBM專門圍繞沃森打造的一個品牌，”精品市場研究公司藍山研究(Blue Hill research)的分析師詹姆斯·海特(James Haight)說。他指的是2011年在智力競賽節(jié)目《危險邊緣》(Jeopardy)中戰(zhàn)勝人類部件的IBM超級計算機。

IBM現(xiàn)在正在推廣沃森和其他應(yīng)用程序，比如醫(yī)療診斷。在一些呼叫中心應(yīng)用程序中期待認知計算接口是可行的，甚至在未來取代一線醫(yī)生對基本診斷的護理。在辦公室，我們可能會看到認知應(yīng)用程序在未來幾年自動預(yù)約日歷或叫出租車。

我們已經(jīng)在以消費者為中心的數(shù)字助理上看到了一些認知能力，比如蘋果(Apple)的Siri和亞馬遜(Amazon)的Echo設(shè)備。但我們?nèi)蕴幱谄髽I(yè)采用的早期階段。

“我沒有看到任何推出。我聽說有很多這樣的人。我看到人們在進行評估，”海特說道。

如果認知計算在企業(yè)中站穩(wěn)腳跟，它可能會改變我們處理從客戶服務(wù)到物流規(guī)劃等一切事情的方式。但加拿大必須先邁出這一步，進行試驗。我們可以等一會兒。