非結構化數據 如何將風險轉化為回報

一位內容管理專家說，非結構化數據的數量正在爆炸，相關的安全風險也在爆炸。

非結構化數據包括任何不能整齊地放入數據庫的信息，如多媒體。 根據Gartner的數據，各組織的總體數據量在未來五年將增長800%，其中95%將是非結構化的。

在當今的工作場所，員工需要與彼此和外部利益相關者分享信息，Box的政府董事總經理桑尼·哈什米在最近的IT WC網絡研討會上說。 但是，遺留系統(tǒng)的設計并不是為了安全共享。 隨著非結構化數據的高容量，這導致“在許多不同的地方進行不同的切換，并且可以犯錯誤，”Hashmi說。 “這是嚴重破壞安全的原因。

Hashmi說：“管理更多的這些信息必須安全和有規(guī)模地進行。 “如果做得對，這是一個機會。

建立您的內容管理成熟度級別。

Hashmi說，許多組織實際上不知道他們所有的數據在哪里。 但是，他們不應該指望現有的技術來解決這些問題，他說。 相反，他們需要退一步，決定他們的架構需要什么樣子才能實現他們的業(yè)務目標。

Hashmi對網絡研討會的參與者說，在開發(fā)新架構時，有四個關鍵問題需要考慮。 組織需要知道：需要訪問數據的利益相關者是誰；他們正在使用的所有系統(tǒng)或平臺；他們使用的數據類型，以及利益相關者需要對數據做些什么。

此外，Hashmi還開發(fā)了一個成熟度模型，以便各組織能夠了解它們現在的位置以及實現其目標所需的投資。 模型中的每個級別都是基于組織從其數據中獲得價值的程度。 組織隨著個人生產力、團隊協作和自動化業(yè)務流程的實現而提高規(guī)模。 Hashmi說：“最終是數據驅動智能決策的智能企業(yè)的圣杯概念。 “但你必須經過每一步才能到達那里，”他補充道。

如何開始

Hashmi說，一旦他們確定了業(yè)務目標，公司就不應該開始購買更多的系統(tǒng)。 相反，他們應該在整個組織中實現橫向平臺，以管理內容、身份、業(yè)務流程自動化和分析。 Hashmi說：“然后，他們就可以創(chuàng)建微服務，像樂高一樣將平臺連接在一起。

在內容管理方面，這種方法確保數據從不同的來源提取，但存儲在一個安全的地方，政策控制到位。 對數據的所有訪問進行跟蹤和記錄。

ATB金融公司采用這種方法為客戶提供更現代化的移動銀行服務. 這樣，處理貸款申請的時間減少了50%。 哈什米說：“他們是我合作過的最具創(chuàng)新性和前瞻性的公司之一。

ATB金融公司認識到，用舊技術做新事情是行不通的。 “要解決21世紀的問題，你需要一個21世紀的建筑，”Hashmi說。