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Facebook的兩名研究人員Brian Dolhansky和Cristian Canton Ferrer 在社交網(wǎng)絡(luò)巨頭的網(wǎng)站上發(fā)布了一篇論文,詳細(xì)介紹了他們正在研究的新AI應(yīng)用程序。他們報(bào)告說(shuō),該應(yīng)用程序的目標(biāo)是打開(kāi)在照片中看起來(lái)封閉的眼睛。
當(dāng)有人拍照時(shí),許多人難以睜開(kāi)眼睛,導(dǎo)致照片看起來(lái)好像正在打盹。作為回應(yīng),從事照片編輯軟件工作的工程師已經(jīng)添加了幫助用戶(hù)打開(kāi)它們的例程。其他致力于人工智能應(yīng)用程序以解決問(wèn)題的人使用大型照片數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)材料,用于在目標(biāo)上繪制新的眼睛。但到目前為止,F(xiàn)acebook上的那對(duì)人指出,這些方法都沒(méi)有產(chǎn)生很好的效果。他們希望通過(guò)使用已經(jīng)發(fā)布到Facebook的同一個(gè)人的其他照片作為學(xué)習(xí)材料來(lái)改進(jìn)這些努力。
該技術(shù)被稱(chēng)為“使用Exemplar Generative Adversarial Networks繪畫(huà)的眼睛”或ExGans。眼睛繪畫(huà)是指用新材料在現(xiàn)有圖像的部分上進(jìn)行繪畫(huà)以產(chǎn)生期望的效果。GAN是一種特定類(lèi)型的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Dolhansky和Ferrer正在開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序有幾個(gè)部分可以幫助實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)。它必須查找和查找同一個(gè)人的其他照片,確保所使用的照片適用,然后根據(jù)其他照片中的照片生成眼睛,同時(shí)考慮原始照片中的光照和其他因素。它還必須分析結(jié)果以測(cè)試其質(zhì)量。最后,它必須以適合人們觀看它的方式將它創(chuàng)建的眼睛畫(huà)在原始照片上。他們注意到,使用這種方法可以克服眼睛形狀不正確或眼睛看起來(lái)像是屬于他人的問(wèn)題。
研究人員報(bào)告說(shuō),到目前為止,他們已經(jīng)取得了很多成功 - 他們測(cè)試的許多照片看起來(lái)比其他方法的效果更好。另一方面,他們也遇到了一些故障,例如畸形或顏色不佳的眼睛。他們進(jìn)一步報(bào)道,大多數(shù)此類(lèi)問(wèn)題是由于原始圖像質(zhì)量差,角度不佳或頭發(fā)等障礙造成的。
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