研究人員開發(fā)的聊天機(jī)器人由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供支持

一家名為HumanMachine的非傳統(tǒng)公司最近設(shè)計(jì)了一種名為Improbotics的獨(dú)特劇院制作，該制作涉及人類表演者和機(jī)器。這是將戲劇世界與機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人技術(shù)融為一體的一系列項(xiàng)目和計(jì)劃的最新成果。

作為去年在AAAI AIIDE上發(fā)表的一項(xiàng)研究的一部分，該項(xiàng)目背后的兩位研究人員Piotr Mirowski和Kory Mathewson開發(fā)了一種基于深度學(xué)習(xí)的人工“即興創(chuàng)作者”，在電影字幕上進(jìn)行訓(xùn)練。這種奇特的機(jī)器可以產(chǎn)生適合戲劇的合理的，與環(huán)境相關(guān)的對(duì)話線。

“在我們之前的研究中，我們將一個(gè)基于人工智能的聊天機(jī)器人和機(jī)器人作為即興(即興)喜劇的(相當(dāng)困難的)舞臺(tái)合作伙伴，”Piotr Mirowski，開展這項(xiàng)研究的研究人員之一告訴TechXplore。“我們?cè)趹騽∥枧_(tái)上將人和機(jī)器結(jié)合起來，機(jī)器人是聊天機(jī)器人的一個(gè)體現(xiàn)。”

這個(gè)實(shí)驗(yàn)突出了與機(jī)器人合作伙伴一起進(jìn)行即興喜劇的兩個(gè)主要限制。首先，機(jī)器人經(jīng)常需要一段時(shí)間來產(chǎn)生它的線條，導(dǎo)致缺乏適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)，這是喜劇的本質(zhì)。其次，他們還觀察到情緒解釋文本的困難。

因此，在他們的新研究中，研究人員用一個(gè)人類表演者取代了機(jī)器人，他們通過聊天機(jī)器人的耳機(jī)接收線路，但他們自己的解釋。與此同時(shí)，舞臺(tái)上的其他表演者可以自由地進(jìn)行即興表演，并與AI提示演員互動(dòng)。研究人員將這種表現(xiàn)設(shè)定為圖靈測(cè)試或仿制游戲，在劇院中進(jìn)行，觀眾和表演者需要猜測(cè)誰是人，誰是機(jī)器提示。

“這項(xiàng)工作的主要目的是探索如何與機(jī)器輔助階段合作伙伴進(jìn)行無縫或具有挑戰(zhàn)性的合作，以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)表演，”Mirowski說。“為了觀眾的享受，我們將即興表演變成了一個(gè)猜謎游戲。我們隱藏了AI提示表演者的身份，我們還添加了一個(gè)誘餌：另一個(gè)被控制的即興演奏者，但他實(shí)際上接收了人類，后臺(tái)的線條。即興演奏者也戴著類似的提示裝置來向觀眾隱藏自己的身份。演出結(jié)束時(shí)，觀眾會(huì)猜到誰是誰。“

研究人員開發(fā)的聊天機(jī)器人由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供支持，該網(wǎng)絡(luò)類似于目前用于自動(dòng)語音識(shí)別和語言翻譯的大多數(shù)最先進(jìn)的算法。通過OpenSubtitles.org上的電影字幕進(jìn)行培訓(xùn)，這個(gè)聊天機(jī)器人處理輸入的對(duì)話線并輸出潛在的響應(yīng)。

“輸出響應(yīng)是使用語言模型逐字生成的，它將概率分配給可能的下一個(gè)單詞，”執(zhí)行該項(xiàng)目的另一位研究員Kory Mathewson告訴TechXplore。“因此，在每個(gè)步驟中，它會(huì)一遍又一遍地對(duì)下一個(gè)單詞進(jìn)行采樣(例如滾動(dòng)50,000面加權(quán)模具，其中50,000是聊天機(jī)器人詞匯量的大小)，直到它將END滾動(dòng)到句子上。概率或權(quán)重為骰子這個(gè)詞的兩面都是從超過10萬部電影的字幕中學(xué)到的。“

對(duì)這種不尋常的劇院制作的初步評(píng)估發(fā)現(xiàn)，更大的排練提高了熟練程度，并且更容易控制演出期間發(fā)生的事件。研究人員還觀察到，用于演出的界面和機(jī)制導(dǎo)致與現(xiàn)實(shí)世界體驗(yàn)的一致性較低。

“研究中有一些有趣的發(fā)現(xiàn)，”Mirowski說。“首先，即使人們正在加入他們的解釋，他們的系統(tǒng)最初也很難即興發(fā)揮。觀眾調(diào)查結(jié)果也表明，他們認(rèn)為表演者擁有比表演者所認(rèn)為的更多的自主權(quán)。”

通過結(jié)合人機(jī)界面和機(jī)器生成線的性能，Mirowski和Mathewson可以比較結(jié)果對(duì)話的質(zhì)量?？傮w而言，他們發(fā)現(xiàn)人類生成的線條比人工即興創(chuàng)作的線條更短，更積極，使用的難度更低。人類表演者也犯了更多的語法和拼寫錯(cuò)誤。

“我們對(duì)人類受試者如何成功地假裝受人工智能控制感到驚訝，”馬修森說。“他們能夠修改他們的演講，以模仿人工智能系統(tǒng)的預(yù)期演講。”

研究人員正在探索如何通過結(jié)合人類表演者的反饋來提高人工即興創(chuàng)作者的線條質(zhì)量。這可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理(NLP)算法來實(shí)現(xiàn)。

Mirowski解釋說：“從聊天機(jī)器人那里提出建議的表演者需要在演出期間做出快速?zèng)Q定。” “他們選擇的建議越多，花在策劃上的時(shí)間就越少，我們的節(jié)目就越順暢。”

Improbotics是一個(gè)有趣的例子，說明機(jī)器學(xué)習(xí)不僅可以用于工業(yè)或科學(xué)領(lǐng)域，還可以創(chuàng)造創(chuàng)新的藝術(shù)和娛樂。雖然這種表現(xiàn)的幾個(gè)方面仍需要完善，但研究人員認(rèn)為人工智能可以為戲劇即興創(chuàng)作增添一層有趣的內(nèi)容。

“我們也希望通過關(guān)注潛在的敘事弧線，情節(jié)方向和結(jié)構(gòu)生成來擴(kuò)展研究，”馬修森說。“通過整合有關(guān)展會(huì)更高層次組件的更多細(xì)節(jié)，我們相信人機(jī)協(xié)作可以為觀眾帶來更多娛樂，讓人類即興創(chuàng)作者更加愉快。”