網(wǎng)絡(luò)服務(wù)形成了一個復(fù)雜的人工系統(tǒng)

就像生態(tài)系統(tǒng)一樣，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)形成了一個復(fù)雜的人工系統(tǒng)，包括標(biāo)簽和與之相關(guān)的用戶生成的媒體，如照片，電影和網(wǎng)頁。在生物和人工生態(tài)系統(tǒng)之間進(jìn)行類比時，標(biāo)簽可以被視為物種和人類用戶的隱藏環(huán)境資源。

基于這一想法，東京大學(xué)和筑波大學(xué)的研究人員最近開展了一項研究，旨在分析網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的發(fā)展，特別是社交媒體標(biāo)簽系統(tǒng)，重點關(guān)注新標(biāo)簽的自組織。他們在arXiv上發(fā)表的論文認(rèn)為，社交媒體平臺上的一些標(biāo)簽提供了一個開放式演化(OEE)的例子，它需要創(chuàng)建真正開放式的計算進(jìn)化過程。

“我的工作的一個關(guān)鍵目標(biāo)是了解生命是什么，人工系統(tǒng)如何變得生物化，以及如何將人工生命的概念發(fā)展為新技術(shù)，”開展這項研究的研究人員Takashi Ikegami告訴TechXplore。“人工生命(ALIFE)是一個研究領(lǐng)域，旨在了解生命，而不是基于DNA和細(xì)胞的東西，而是作為新興現(xiàn)象.ALIFE展示了DNA和細(xì)胞如何被其他東西取代，例如計算機程序，化學(xué)網(wǎng)絡(luò)和機器人?；谶@個想法，在本文中，我們想要表明網(wǎng)絡(luò)正在成為一個生命系統(tǒng)。“

根據(jù)池上和他的同事們的說法，分析網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的動態(tài)最終有助于重新塑造和更新達(dá)爾文的進(jìn)化論。ALIFE研究人員感興趣的主要話題之一是開放式進(jìn)化(OEE)，特別是導(dǎo)致它的原因，以及它如何應(yīng)用于計算人工系統(tǒng)。

在他們的研究中，研究人員檢查了標(biāo)簽數(shù)據(jù)及其相關(guān)的用戶社區(qū)，以便了解如何衡量網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的OEE。根據(jù)池上的說法，新標(biāo)簽的發(fā)展是網(wǎng)絡(luò)演變的關(guān)鍵指標(biāo)。其他指標(biāo)包括標(biāo)簽集的新穎組合，標(biāo)簽的含義/語義的發(fā)展以及用戶社區(qū)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)。

“即使沒有新標(biāo)簽，也可以開發(fā)現(xiàn)有標(biāo)簽的組合，”池上說。“這是一個允許我們測量數(shù)據(jù)中新對的生產(chǎn)率的想法。為了量化標(biāo)簽的含義，我們與標(biāo)簽同時使用了一組標(biāo)簽。我們發(fā)現(xiàn)了意義，一組共同使用的標(biāo)簽，隨著時間的推移在數(shù)據(jù)集中發(fā)生變化。“

在RoomClip上標(biāo)記用戶相似性網(wǎng)絡(luò)的新穎率(上部列)和社區(qū)結(jié)構(gòu)(下部列)。每個節(jié)點都是用戶，如果dJS從左到右小于閾值0.4,0.35,0.3和0.25，則連接。前四位數(shù)字顯示了個人用彩色創(chuàng)建的標(biāo)簽數(shù)量; 從藍(lán)色變?yōu)辄S色到紅色意味著他們創(chuàng)造了更多的單詞。最下面的四個數(shù)字顯示了每個網(wǎng)絡(luò)中檢測到的社區(qū)結(jié)構(gòu)。在這些圖中，隔離的用戶(在外圍設(shè)備中)以高速率創(chuàng)建新穎的標(biāo)簽。圖片來源：Ikegami等。

在他們的研究中，Ikegami和他的同事通過引入用戶之間的“距離”概念來衡量用戶社區(qū)的結(jié)構(gòu)。他們分析了用戶隨著時間的推移成熟的社區(qū)，重點關(guān)注三種Web服務(wù)：Delicious，F(xiàn)lickr和RoomClip。

“我們研究的一個重要發(fā)現(xiàn)是，我們可以描述標(biāo)簽含義的演變，并在我們使用的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集中找到OEE的例子，”Ikegami說。“另一個有趣的結(jié)果是，我們能夠描述Web服務(wù)中標(biāo)簽的新穎率。最后，我們還可以同時描述用戶社區(qū)的演變。”

Ikegami及其同事進(jìn)行的分析結(jié)果表明，在線社區(qū)中使用的一些流行標(biāo)簽可以表現(xiàn)出OEE，因為它們在語義上與其他標(biāo)簽集合融合。研究人員觀察到的OEE動態(tài)有兩個不同的層次：Web服務(wù)的社交標(biāo)記系統(tǒng)和人類社區(qū)在線發(fā)布標(biāo)記。雖然需要進(jìn)一步的分析來確認(rèn)他們的發(fā)現(xiàn)，但他們認(rèn)為他們所觀察到的與Ackley對OEE無限可擴展性的定義相對應(yīng)，這突出了OEE應(yīng)該“支持開放式計算增長而不需要大量工程”。

將團隊收集的結(jié)果與當(dāng)前對生物進(jìn)化的理解進(jìn)行比較，可以將一組標(biāo)簽視為基因型，并將相關(guān)照片或媒體視為表型。這種表型的特征在于標(biāo)簽的組合，而標(biāo)簽轉(zhuǎn)移到他們研究中報告的新的相關(guān)標(biāo)簽或標(biāo)簽組可以被解釋為新的“物種” 的出現(xiàn)。

總的來說，Ikegami和他的同事們觀察了流行標(biāo)簽不斷發(fā)展的情況，導(dǎo)致不斷創(chuàng)建新標(biāo)簽，作為OEE的證據(jù)。他們的研究為如何衡量社會意義的演變提供了有趣的見解。他們的研究結(jié)果還表明，這種演變可能與社區(qū)結(jié)構(gòu)的變化有關(guān)。

“我們現(xiàn)在正計劃研究社區(qū)結(jié)構(gòu)如何隨時間變化以及這與意義的演變有何關(guān)聯(lián)，反之亦然，”池上說。“與此同時，我們希望建立一個理論模型來捕捉我們在這項研究中發(fā)現(xiàn)的新品質(zhì)。”