大數(shù)據(jù)和云計算已經(jīng)進入設計階段

大數(shù)據(jù)正在進入設計過程。通常它的形式是從制造過程中獲取數(shù)據(jù)，同時從最終用戶與成品交互的領域收集數(shù)據(jù)。當可制造性和用戶體驗為設計過程提供信息時，您將獲得旨在提高效率的改進產(chǎn)品。AtlanticDesign&Manufacturing是東海岸領先的設計工程師貿(mào)易展，提供最新的3D打印，自動化和CAD / CAM軟件，包括FedEx，GE Appliances，Procter&Gamble以及其他數(shù)百種軟件。我們將這些數(shù)據(jù)引入設計過程的功能有一個新名稱：生命周期分析。“數(shù)據(jù)匯集在生命周期分析中。這些分析是在產(chǎn)品生命周期的每個階段完成的，“Siemens PLM云服務高級主管Bill Boswell說。“通過使用模擬和預測分析，您可以了解產(chǎn)品的設計如何預測產(chǎn)品在制造和現(xiàn)場將會發(fā)生什么。”

工廠分析將制造信息反饋給設計過程。“通過模擬工廠的運行方式，您可以通過工廠分析來生成數(shù)據(jù)，”Boswell說。“工廠建成后，您將收集大量有關工廠運營情況的數(shù)據(jù)，包括資產(chǎn)績效，預測性維護和機器數(shù)據(jù)。”最終，工廠數(shù)據(jù)可以幫助設計團隊創(chuàng)建一個能夠在制造過程中高效運轉的產(chǎn)品。

生命周期分析的最后一步是將現(xiàn)場數(shù)據(jù)帶回設計。“您可以添加產(chǎn)品性能分析和智能。這就是你匯集所有數(shù)據(jù)的地方，顯示它在現(xiàn)場的表現(xiàn)，“博斯韋爾說。“該數(shù)據(jù)包括呼叫中心數(shù)據(jù)和保證信息。您收集所有數(shù)據(jù)以關閉循環(huán)。“

在云中處理分析

生命周期分析需要從產(chǎn)品生命周期的每個階段收集的數(shù)據(jù)，并將其反饋給設計和制造團隊。數(shù)據(jù)處理需要大量的處理能力。“其中一些循環(huán)關閉發(fā)生在云端。工廠分析和產(chǎn)品性能分析在云中進行，“Boswell說。“您可以從云中獲得所有基礎架構優(yōu)勢。在現(xiàn)場進行這樣做會很昂貴。你沒有足夠的處理能力和記憶力。“

擁有處理服務器本身比租用它們更昂貴。要判斷你需要多少錢太難了。“當你自己購買硬件時，這是一筆巨大的資金投??入，你可能會超出或低于容量以及運行這些服務器所需的人員，”Boswell說。“你可以卸下那些對你的業(yè)務不重要的平凡工作。您不必維護服務器以使數(shù)據(jù)可用。“

它不僅會受到影響而且會錯過您需要多少設備進行分析，您將不再需要這種能力。“云服務具有可擴展性，速度和可用性。這些是你一直沒有使用的資源，“博斯韋爾說。“通過云提供商，您可以隨時隨地訪問它，并在需要時訪問它。你可以從世界上任何地方訪問它。“

用大數(shù)據(jù)建造一輛汽車

大數(shù)據(jù)正在慢慢進入設計過程。一個積極響應的行業(yè)是汽車行業(yè)。他們使用制造數(shù)據(jù)來幫助設計團隊提高汽車的可制造性并不陌生?，F(xiàn)在他們正在采取下一步將用戶數(shù)據(jù)刷新到設計中。“設計師和工程師剛剛開始接受大數(shù)據(jù)設計的承諾。關于產(chǎn)品性能，用戶體驗以及與其他產(chǎn)品的互動等問題，已經(jīng)有大量數(shù)據(jù)可供使用，“Arena Solutions首席戰(zhàn)略官Steve Chalgren說。。“汽車產(chǎn)生了大量的用戶信息。像特斯拉這樣的公司正在利用這些數(shù)據(jù)來檢查駕駛員在現(xiàn)實世界中駕駛時的行為方式。他們可以看到汽車在各種特定條件下的表現(xiàn)。“

雖然用戶數(shù)據(jù)在設計過程中很有價值，但它也可用于改善現(xiàn)有的汽車。“特斯拉隨后可以使用現(xiàn)場數(shù)據(jù)不僅可以改進其下一代車輛，還可以通過固件升級改進當前的汽車，”Chalgren說。“例如，特斯拉發(fā)現(xiàn)，當口袋里的鑰匙扣被意外壓下時，顧客無意中關閉了行李箱和所有門。為了解決這個問題，特斯拉為客戶增加了一個選項，可以關閉全開門功能。“

來自用戶體驗的大數(shù)據(jù)可以解釋為不僅僅是改進現(xiàn)有產(chǎn)品。它可用于創(chuàng)建新功能或全新產(chǎn)品。大部分用戶數(shù)據(jù)現(xiàn)在來自互聯(lián)產(chǎn)品。“隨著物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)連接越來越多的設備，設計人員在制定設計決策時會有更多數(shù)據(jù)觸手可及，”Chalgren說。“想象一下，一家咖啡機公司發(fā)現(xiàn)其大部分客戶在比正常環(huán)境更冷的環(huán)境中使用其產(chǎn)品，如車庫或車間。憑借這種洞察力，設計師可以添加一個“車庫”設置，優(yōu)化咖啡制作，以更好地服務于市場利基。“

讓大數(shù)據(jù)變得容易

有效使用大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)之一是確保接收數(shù)據(jù)的人能夠有效地利用它。“工程師對車輛測試信息，航班信息或連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備的數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)感興趣，但它分散且混亂。他們聽說機器學習工具，他們聽說深度學習，但他們?nèi)狈I(yè)知識，“MathWorks技術營銷經(jīng)理Paul Pilotte說。解決這一挑戰(zhàn)可能需要培訓設計團隊有效地使用數(shù)據(jù)或使數(shù)據(jù)本身易于使用。“我們試圖通過將大數(shù)據(jù)分解為步驟和工作流程來使處理大數(shù)據(jù)的任務變得更容易。我們努力使用戶可以專注于成為設計師。我們使處理大數(shù)據(jù)的過程變得容易。“

將現(xiàn)場數(shù)據(jù)帶回家

大數(shù)據(jù)的另一種用途是將其應用于現(xiàn)場設備。如果數(shù)據(jù)流足夠，您可以為現(xiàn)場部署的設備帶來自動化效率。“我們與卡特彼勒等公司的非公路車輛合作。他們希望使用數(shù)據(jù)來增加儀器的正常運行時間，例如最大化正常運行的土方設備，“Pilotte說。“他們正在尋找數(shù)據(jù)來幫助實現(xiàn)80%的正常運行時間。通過數(shù)據(jù)分析，他們可以預測現(xiàn)場發(fā)動機何時需要維修。他們使用這些數(shù)據(jù)來更好地管理他們的供應鏈。“

能源行業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化生產(chǎn)。這些數(shù)據(jù)可以用來有效地平衡需求和容量“能源產(chǎn)生使用大數(shù)據(jù)來分析能源生成，以決定開啟什么以滿足需求，”Pilotte說。“一個人做出最終決定，但是一個應用程序會給出他們關于打開哪個發(fā)電源的建議。”

Rob Spiegel已經(jīng)將自動化和控制技術應用了15年，其中12年用于設計新聞。他所涉及的其他主題包括供應鏈技術，替代能源和網(wǎng)絡安全。10年來，他是食品雜志Chile Pepper的所有者和出版商。