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新聞組織正在使用人工智能生成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文章

2022-05-18 21:45:02 編輯:裘宜彩 來源:
導(dǎo)讀 也許您是小聯(lián)盟的球迷。也許您是對(duì)公司上一季度的業(yè)績(jī)感興趣的投資者,或者是想要挖掘本地選舉結(jié)果數(shù)量的政治狂熱者。無論您是哪種類型的數(shù)

也許您是小聯(lián)盟的球迷。也許您是對(duì)公司上一季度的業(yè)績(jī)感興趣的投資者,或者是想要挖掘本地選舉結(jié)果數(shù)量的政治狂熱者。無論您是哪種類型的數(shù)據(jù)吞噬者,得知您剛剛閱讀的新聞故事不是由人類撰寫的,您可能會(huì)感到驚訝。

自動(dòng)化新聞業(yè)中,具有人工智能功能的軟件程序使用算法從原始數(shù)據(jù)(例如體育比賽得分和公司收益報(bào)告)中塑造故事,這似乎是媒體業(yè)務(wù)中最熱門的新趨勢(shì)之一。支持者說,使用機(jī)器人作家可以幫助新聞機(jī)構(gòu)對(duì)新聞大多為數(shù)字的話題進(jìn)行更多的報(bào)道,同時(shí)使人類新聞工作者免于繁瑣的撰寫公式化文章的工作,并讓他們有時(shí)間報(bào)道和撰寫更重要的故事,復(fù)雜的主題。

美聯(lián)社(AP)于2014年開始使用這種趨勢(shì),當(dāng)時(shí)它開始使用由一家名為Automated Insights的初創(chuàng)公司創(chuàng)建的文章生成軟件來自動(dòng)生成有關(guān)美國公司收益的故事。以前,人類記者是在公司公告發(fā)布后,盡快在截止日期之前整理出這些數(shù)字文章的。根據(jù)Automated Insights案例研究,該軟件使AP能夠?qū)⒐适碌妮敵?通常為150至300個(gè)字長(zhǎng))增加12倍,從每季度300個(gè)增加到大約3700個(gè)。

效果如此之好,以至于2016年,AP開始使用該軟件覆蓋全國每個(gè)賽季的10,000場(chǎng)小聯(lián)盟棒球比賽,利用盒子得分中的數(shù)據(jù)在裁判最終召喚后的幾分鐘內(nèi)抽出在線上播出的故事。復(fù)制的內(nèi)容與運(yùn)動(dòng)散文家羅杰·安杰爾(Roger Angell)的工作無關(guān)。這些作品沒有包括球員的引述或戲劇的生動(dòng)描述,而且如果沒有球員退出,諸如替補(bǔ)席上的斗毆之類的具有新聞價(jià)值的時(shí)刻可能不會(huì)融入故事。但是這些故事確實(shí)提供了一些見解,例如球員是否正在發(fā)揮職業(yè)生涯的表現(xiàn),或者球隊(duì)是否已經(jīng)擴(kuò)大了對(duì)對(duì)手的連勝紀(jì)錄。這種深度統(tǒng)計(jì)報(bào)告是幻想體育游戲的生死攸關(guān)的東西。

這種趨勢(shì)已經(jīng)蔓延到其他新聞機(jī)構(gòu)。《華盛頓郵報(bào)》開始使用名為Heliograph的程序在2016年里約奧運(yùn)會(huì)上生成更新,然后在2016年選舉周期中,利用該技術(shù)覆蓋了美國所有州,參議院和州長(zhǎng)競(jìng)選的全部50個(gè)州(總共進(jìn)行了近500場(chǎng)選舉)。彭博社的編輯,總編輯約翰·米克爾思韋特告訴新聞機(jī)構(gòu)的工作人員在一份備忘錄去年自動(dòng)化“是新聞的比我們?cè)S多人更廣泛的方式,未來是至關(guān)重要的實(shí)現(xiàn),”根據(jù)新聞智囊團(tuán)的波因特研究所。

內(nèi)曼新聞實(shí)驗(yàn)室的職員里卡多·比爾頓(Ricardo Bilton)通過電子郵件說,到目前為止,自動(dòng)化僅限于“一些更千篇一律,大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的故事,例如收益報(bào)告和體育” 。該組織作為哈佛大學(xué)內(nèi)曼新聞基金會(huì)的一部分,跟蹤新聞媒體的創(chuàng)新。

畢爾頓說:“通常情況下,很多早期行動(dòng)都在太空中進(jìn)行,因?yàn)檫@些故事具有清晰的結(jié)構(gòu),可以很容易地由軟件解析和復(fù)制。”

伯爾頓說,機(jī)器人作家可以在財(cái)務(wù)報(bào)告等領(lǐng)域提供巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),在這些領(lǐng)域中,快速獲取信息可以增加其價(jià)值。他說:“投資者向他們支付獲得信息的權(quán)利,這將有助于他們把錢放在正確的地方。” “如果這些客戶能比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快地獲得信息,那將是巨大的優(yōu)勢(shì),也是自動(dòng)化故事承諾的核心。”

自動(dòng)化新聞并非沒有潛在的弊端。Bilton補(bǔ)充說:“完全信任自動(dòng)化故事很容易,因?yàn)樵谖覀兛磥恚?#39;自動(dòng)化'等同于'可靠'。” “但是我們知道代碼也會(huì)出錯(cuò)。”

例如,在6月,美國地質(zhì)調(diào)查局軟件中未糾正的Y2K錯(cuò)誤使該機(jī)構(gòu)發(fā)出了有關(guān)1925年實(shí)際發(fā)生的加利福尼亞州6.8級(jí)地震的錯(cuò)誤警報(bào)。而該錯(cuò)誤又導(dǎo)致了《洛杉磯時(shí)報(bào)》 Quakebot算法生成網(wǎng)絡(luò)故事并發(fā)送有關(guān)不存在的地震的推文。(錯(cuò)誤已得到迅速糾正。)


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