新聞組織正在使用人工智能生成數(shù)據(jù)驅(qū)動的文章

也許您是小聯(lián)盟的球迷。也許您是對公司上一季度的業(yè)績感興趣的投資者，或者是想要挖掘本地選舉結(jié)果數(shù)量的政治狂熱者。無論您是哪種類型的數(shù)據(jù)吞噬者，得知您剛剛閱讀的新聞故事不是由人類撰寫的，您可能會感到驚訝。

自動化新聞業(yè)中，具有人工智能功能的軟件程序使用算法從原始數(shù)據(jù)(例如體育比賽得分和公司收益報告)中塑造故事，這似乎是媒體業(yè)務(wù)中最熱門的新趨勢之一。支持者說，使用機(jī)器人作家可以幫助新聞機(jī)構(gòu)對新聞大多為數(shù)字的話題進(jìn)行更多的報道，同時使人類新聞工作者免于繁瑣的撰寫公式化文章的工作，并讓他們有時間報道和撰寫更重要的故事，復(fù)雜的主題。

美聯(lián)社(AP)于2014年開始使用這種趨勢，當(dāng)時它開始使用由一家名為Automated Insights的初創(chuàng)公司創(chuàng)建的文章生成軟件來自動生成有關(guān)美國公司收益的故事。以前，人類記者是在公司公告發(fā)布后，盡快在截止日期之前整理出這些數(shù)字文章的。根據(jù)Automated Insights案例研究，該軟件使AP能夠?qū)⒐适碌妮敵?通常為150至300個字長)增加12倍，從每季度300個增加到大約3700個。

效果如此之好，以至于2016年，AP開始使用該軟件覆蓋全國每個賽季的10,000場小聯(lián)盟棒球比賽，利用盒子得分中的數(shù)據(jù)在裁判最終召喚后的幾分鐘內(nèi)抽出在線上播出的故事。復(fù)制的內(nèi)容與運(yùn)動散文家羅杰·安杰爾(Roger Angell)的工作無關(guān)。這些作品沒有包括球員的引述或戲劇的生動描述，而且如果沒有球員退出，諸如替補(bǔ)席上的斗毆之類的具有新聞價值的時刻可能不會融入故事。但是這些故事確實提供了一些見解，例如球員是否正在發(fā)揮職業(yè)生涯的表現(xiàn)，或者球隊是否已經(jīng)擴(kuò)大了對對手的連勝紀(jì)錄。這種深度統(tǒng)計報告是幻想體育游戲的生死攸關(guān)的東西。

這種趨勢已經(jīng)蔓延到其他新聞機(jī)構(gòu)。《華盛頓郵報》開始使用名為Heliograph的程序在2016年里約奧運(yùn)會上生成更新，然后在2016年選舉周期中，利用該技術(shù)覆蓋了美國所有州，參議院和州長競選的全部50個州(總共進(jìn)行了近500場選舉)。彭博社的編輯，總編輯約翰·米克爾思韋特告訴新聞機(jī)構(gòu)的工作人員在一份備忘錄去年自動化“是新聞的比我們許多人更廣泛的方式，未來是至關(guān)重要的實現(xiàn)，”根據(jù)新聞智囊團(tuán)的波因特研究所。

內(nèi)曼新聞實驗室的職員里卡多·比爾頓(Ricardo Bilton)通過電子郵件說，到目前為止，自動化僅限于“一些更千篇一律，大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的故事，例如收益報告和體育” 。該組織作為哈佛大學(xué)內(nèi)曼新聞基金會的一部分，跟蹤新聞媒體的創(chuàng)新。

畢爾頓說：“通常情況下，很多早期行動都在太空中進(jìn)行，因為這些故事具有清晰的結(jié)構(gòu)，可以很容易地由軟件解析和復(fù)制。”

伯爾頓說，機(jī)器人作家可以在財務(wù)報告等領(lǐng)域提供巨大的競爭優(yōu)勢，在這些領(lǐng)域中，快速獲取信息可以增加其價值。他說：“投資者向他們支付獲得信息的權(quán)利，這將有助于他們把錢放在正確的地方。” “如果這些客戶能比競爭對手更快地獲得信息，那將是巨大的優(yōu)勢，也是自動化故事承諾的核心。”

自動化新聞并非沒有潛在的弊端。Bilton補(bǔ)充說：“完全信任自動化故事很容易，因為在我們看來，'自動化'等同于'可靠'。” “但是我們知道代碼也會出錯。”

例如，在6月，美國地質(zhì)調(diào)查局軟件中未糾正的Y2K錯誤使該機(jī)構(gòu)發(fā)出了有關(guān)1925年實際發(fā)生的加利福尼亞州6.8級地震的錯誤警報。而該錯誤又導(dǎo)致了《洛杉磯時報》 Quakebot算法生成網(wǎng)絡(luò)故事并發(fā)送有關(guān)不存在的地震的推文。(錯誤已得到迅速糾正。)