Google全新的MLKitSDK將所有機(jī)器學(xué)習(xí)信息保留在設(shè)備上

如今的智能手機(jī)已經(jīng)變得如此強(qiáng)大，以至于中端手機(jī)有時(shí)也可以支持某些高端的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用程序。但是，其中大多數(shù)仍依賴于云托管的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型和處理，這既存在隱私又缺乏效率。與大多數(shù)人的預(yù)期相反，Google一直在將大部分機(jī)器學(xué)習(xí)活動(dòng)從云轉(zhuǎn)移到設(shè)備，其最新的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具是該方向的最新一步。

谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)或ML Kit SDK已經(jīng)存在兩年了，但在很大程度上已與其Firebase移動(dòng)和Web開發(fā)平臺(tái)綁定在一起。像許多Google產(chǎn)品一樣，這會(huì)導(dǎo)致對云平臺(tái)的依賴，這不僅會(huì)由于網(wǎng)絡(luò)帶寬而導(dǎo)致一定的延遲，而且還存在泄漏潛在的私有數(shù)據(jù)傳輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)。

雖然Google仍然沒有提供ML Kit + Firebase組合，但它現(xiàn)在還針對Android和iOS應(yīng)用程序開發(fā)人員推出了專注于設(shè)備上機(jī)器學(xué)習(xí)的獨(dú)立軟件開發(fā)套件或SDK。由于一切都發(fā)生在本地，因此用戶的隱私受到了保護(hù)，無論Internet連接的速度如何，該應(yīng)用程序都幾乎可以實(shí)時(shí)運(yùn)行。實(shí)際上，使用ML的應(yīng)用程序甚至可以脫機(jī)工作。

這個(gè)新SDK的含義可能非常重要，但仍然取決于開發(fā)人員從Firebase版本切換到獨(dú)立SDK。為了幫助他們，Google創(chuàng)建了一個(gè)代碼實(shí)驗(yàn)室，將新的ML Kit和其CameraX應(yīng)用程序相結(jié)合，以便實(shí)時(shí)翻譯文本而無需連接到Internet。