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斯坦福大學霍華德·休斯醫(yī)學院的研究人員設法使用傳感器對神經(jīng)信號進行解碼,并使用它們將思想作為文本實時顯示在屏幕上。研究人員認為,他們的進步可以幫助癱瘓的人。
研究人員將心理筆跡轉(zhuǎn)化為文本
在這項研究中,研究人員與一名65歲的脊髓損傷參與者進行了合作。在一篇新文章中,研究人員說,他們已經(jīng)在控制手和手臂的大腦部分植入了兩個傳感器。然后,機器學習算法使用傳感器從單個神經(jīng)元中拾取的信號來識別他的大腦在每個字母上產(chǎn)生的模式。
研究人員使用此腦計算機接口(BCI)觀察到,參與者每分鐘鍵入90個字符,準確度約為94.1%。值得注意的是,這是以前使用BCI輸入的記錄的兩倍。此外,研究人員還指出,這與該年齡段的個人平均每分鐘115個字符的智能手機打字速度相當。
研究人員還計劃整合點擊導航,并計劃與有語言障礙的參與者合作,例如患有肌萎縮性側(cè)索硬化癥神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人。盡管這很有希望,但由于需要更多測試,因此目前尚不具備臨床可行性。
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