您的位置: 首頁 >產(chǎn)經(jīng) >

谷歌的新云TPU豆莢提供了一個(gè)隨需應(yīng)變的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)

2019-12-04 17:29:17 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 谷歌LLC今天發(fā)布了云TPU Pods,擴(kuò)展了其云平臺(tái),這是一個(gè)新的基礎(chǔ)設(shè)施選項(xiàng),針對(duì)需要大量計(jì)算能力的大型人工智能項(xiàng)目。 云TPU Pod本質(zhì)上是一組服務(wù)器機(jī)架,運(yùn)行在這家搜索巨頭的數(shù)據(jù)中心之一。每個(gè)機(jī)架都裝載著谷歌的張量處理器單元(如圖所示),這是為人工智能應(yīng)用而從頭開始定制的芯片。該公司使用它們來支持廣泛的內(nèi)部服務(wù),包括其搜索引擎和谷歌翻譯。 在谷歌云上,TPUs目前只能單獨(dú)出租。與公司

谷歌LLC今天發(fā)布了云TPU Pods,擴(kuò)展了其云平臺(tái),這是一個(gè)新的基礎(chǔ)設(shè)施選項(xiàng),針對(duì)需要大量計(jì)算能力的大型人工智能項(xiàng)目。

云TPU Pod本質(zhì)上是一組服務(wù)器機(jī)架,運(yùn)行在這家搜索巨頭的數(shù)據(jù)中心之一。每個(gè)機(jī)架都裝載著谷歌的張量處理器單元(如圖所示),這是為人工智能應(yīng)用而從頭開始定制的芯片。該公司使用它們來支持廣泛的內(nèi)部服務(wù),包括其搜索引擎和谷歌翻譯。

在谷歌云上,TPUs目前只能單獨(dú)出租。與公司通常用于人工智能項(xiàng)目的顯卡相比,它們具有許多優(yōu)勢,包括潛在的更高速度。去年12月發(fā)布的一項(xiàng)基準(zhǔn)測試顯示,在執(zhí)行某些類型的任務(wù)時(shí),TPUs的性能比Nvidia公司的同類硬件要高出19%。

單個(gè)云TPU Pod根據(jù)配置包含256或1024個(gè)芯片。256芯片版本使用的是谷歌在2017年首次亮相的第二代TPUs,最高速度為11.5千萬億次。1024芯片的配置,反過來,提供了一個(gè)強(qiáng)大的107.5千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算的高端性能,因?yàn)樗褂昧斯雀璧淖钚碌牡谌鶷PUs。

這些數(shù)字使該產(chǎn)品進(jìn)入了超級(jí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。每秒一次千萬億次運(yùn)算相當(dāng)于每秒千萬億次運(yùn)算,而世界上最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)頂峰運(yùn)算速度可達(dá)每秒200千萬億次。

誠然,在處理不像Summit等系統(tǒng)那樣復(fù)雜的數(shù)據(jù)時(shí),云TPU豆莢只能達(dá)到最高速度,但它們?nèi)匀缓軓?qiáng)大。谷歌通過應(yīng)用程序編程接口提供硬件,允許AI團(tuán)隊(duì)像處理單個(gè)邏輯單元一樣處理TPUs?;蛘撸_發(fā)人員可以將Pod的計(jì)算能力分散到多個(gè)應(yīng)用程序中。

谷歌負(fù)責(zé)云計(jì)算的高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理Zak Stone在一篇博客文章中寫道:“也可以使用被稱為‘切片’的更小的云計(jì)算TPU豆莢。”“我們經(jīng)??吹組L團(tuán)隊(duì)在單個(gè)云TPU設(shè)備(通常可用)上開發(fā)他們的初始模型,然后通過數(shù)據(jù)并行性和模型并行性逐步擴(kuò)展到更大的云TPU Pod片?!?/p>

云TPU豆莢目前處于測試階段。它的早期客戶包括eBay Inc.和總部位于猶他州的生物技術(shù)公司Recursion Pharmaceutical Inc.。Recursion Pharmaceutical利用這款產(chǎn)品對(duì)具有潛在醫(yī)學(xué)價(jià)值的分子進(jìn)行測試。



免責(zé)聲明:本文由用戶上傳,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除!

精彩推薦

圖文推薦

點(diǎn)擊排行

2016-2022 All Rights Reserved.平安財(cái)經(jīng)網(wǎng).復(fù)制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082   備案號(hào):閩ICP備19027007號(hào)-6

本站除標(biāo)明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有。