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一份新的論文說(shuō),人工智能可以授權(quán)個(gè)人在減少全球排放方面做自己的份額。小腳印可以留下持久的印象。在本月早些時(shí)候發(fā)表的一篇論文中,一組機(jī)器學(xué)習(xí)專家提到人工智能工具如何增強(qiáng)個(gè)人減少碳足跡的能力。
論文(PDF)描述了哈佛、麻省理工學(xué)院、谷歌、微軟和其他地方的專家們一起提出的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,可以讓大型玩家從交通系統(tǒng)到整個(gè)城市,減少能源浪費(fèi)和溫室氣體。但是,它也駁斥了個(gè)人對(duì)全球排放沒(méi)有貢獻(xiàn)的觀點(diǎn),并包括關(guān)于人們?nèi)绾尾扇〈胧p少2050年全球排放的20%-37%的章節(jié)。
例如,論文描述了機(jī)器學(xué)習(xí)如何從電子郵件中提取的飛行信息或超市賬單上列出的食品雜貨中預(yù)測(cè)某人的碳足跡。消費(fèi)者可以找出哪些習(xí)慣會(huì)導(dǎo)致排放最高,并采取措施加以控制。
從家庭的角度來(lái)看,個(gè)人可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)他們的高能電器會(huì)有多大的影響。該文件指出,電器使用電力,即使不使用。
對(duì)于那些擔(dān)心隱私的消費(fèi)者,本文建議在雜貨店標(biāo)簽或購(gòu)買機(jī)票的接口中包括單獨(dú)的排放估計(jì)。
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