2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082 備案號:閩ICP備19027007號-6
本站除標明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權歸原作者所有。
一份新的論文說,人工智能可以授權個人在減少全球排放方面做自己的份額。小腳印可以留下持久的印象。在本月早些時候發(fā)表的一篇論文中,一組機器學習專家提到人工智能工具如何增強個人減少碳足跡的能力。
論文(PDF)描述了哈佛、麻省理工學院、谷歌、微軟和其他地方的專家們一起提出的機器學習解決方案,可以讓大型玩家從交通系統(tǒng)到整個城市,減少能源浪費和溫室氣體。但是,它也駁斥了個人對全球排放沒有貢獻的觀點,并包括關于人們?nèi)绾尾扇〈胧p少2050年全球排放的20%-37%的章節(jié)。
例如,論文描述了機器學習如何從電子郵件中提取的飛行信息或超市賬單上列出的食品雜貨中預測某人的碳足跡。消費者可以找出哪些習慣會導致排放最高,并采取措施加以控制。
從家庭的角度來看,個人可以利用機器學習來預測他們的高能電器會有多大的影響。該文件指出,電器使用電力,即使不使用。
對于那些擔心隱私的消費者,本文建議在雜貨店標簽或購買機票的接口中包括單獨的排放估計。
2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082 備案號:閩ICP備19027007號-6
本站除標明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權歸原作者所有。