早期狀態(tài)下拍攝的英特爾Nervana Spring Crest NNP卡

英特爾Nervana是該公司的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)品牌，相對(duì)較新，面向商業(yè)并且功能已經(jīng)相當(dāng)強(qiáng)大。到目前為止，還沒有廣泛使用Intel Nervana硬件–到該公司的第一款商用NNP芯片Intel Nervana NNP-L1000結(jié)束。今天，我們?cè)诖?hào)為Spring Crest的L1000中獲得了一些最基本，但至少基本上是功能正常的商業(yè)Nervana的照片。

英特爾Nervana計(jì)劃于2019年下半年發(fā)布?？磥磉@一切進(jìn)展順利，人工智能公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理展示了這組卡片英特爾公司Naveen Rao *。

我們?cè)谶@里看到的硬件提供的培訓(xùn)性能是其前身Lake Crest的第一代顯卡的數(shù)倍。正如Rao在2018年5月提到的那樣，該卡支持bfloat16，因此該卡可能是數(shù)字格式的現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件標(biāo)準(zhǔn)的酷炫俱樂部的一部分。

這些卡的存在是為了向各種開發(fā)人員提供AI模型測試。在上方，您將看到Intel AI Devcon 2018的一張幻燈片，其中顯示了Nervana的首批大型演示之一。這與首次展示英特爾Nervana NNP L-1000中的Spring Crest的演示相同。他們?cè)谀抢锉硎?，該卡具?ldquo;針對(duì)特定用途而設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)，可在內(nèi)存帶寬，利用率和功耗方面進(jìn)行優(yōu)化”。

在上方，您將看到Intel Nervana分布式計(jì)算負(fù)責(zé)人Will Constable的演講。該演講是關(guān)于深度學(xué)習(xí)的，以及Nervana如何準(zhǔn)備好幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家從測試到開發(fā)突入未來。

最初的Nervana Systems公司成立于2014年。2016年8月9日，Nervana Systems被Intel收購，現(xiàn)在是Intel的子公司。* Naveen Rao也是Nervana Systems與CTO Amir Khosrowshahi和VP Algorithms Arjun Bansal的三位聯(lián)合創(chuàng)始人之一。