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青藏高原因其巨大的冰川儲存能力而被稱為“亞洲水塔”,對當?shù)睾拖掠紊鷳B(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生了深遠的影響。但是,由于地形復雜,在那里建立和維護實地觀測是一個挑戰(zhàn)。借助衛(wèi)星技術(shù),科學家找到了替代品。
中國科學院大氣物理研究所博士生尹兆說:“衛(wèi)星和再分析數(shù)據(jù)集都可以可靠地替代在TP上再現(xiàn)水汽特征,但應考慮時間尺度。” 趙和她的導師周天軍教授是最近發(fā)表的《氣候動力學》研究的主要作者。
與巨型水塔的重要性形成鮮明對比的是,由于地形復雜,TP中缺乏足夠的現(xiàn)場觀測。因此,衛(wèi)星數(shù)據(jù)和重新分析數(shù)據(jù)集成為了替代。
“近年來,發(fā)布了新版本的衛(wèi)星數(shù)據(jù),并更新了更多的再分析數(shù)據(jù)集。但是,需要評估其質(zhì)量,尤其是現(xiàn)有衛(wèi)星和再分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品在捕獲水汽特征時的可靠性。 TP。”趙說。
在評估了兩個NASA衛(wèi)星數(shù)據(jù)集和七個廣泛使用的再分析數(shù)據(jù)集之后,他們發(fā)現(xiàn)這兩個衛(wèi)星數(shù)據(jù)集都可以可靠地重現(xiàn)TP上的總柱水蒸氣特征,并且兩者之間的差異可以忽略不計,但是再分析數(shù)據(jù)集的質(zhì)量隨考慮的時間尺度。
“由于氣候模型,被同化的觀測值和同化過程,與衛(wèi)星數(shù)據(jù)集相比,再分析數(shù)據(jù)集具有更大的不確定性。因此,再分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨所考慮的時間范圍而變化,因此沒有完美的再分析數(shù)據(jù)集。 ” 周教授建議謹慎使用再分析數(shù)據(jù)。
因此,團隊構(gòu)建了重新分析數(shù)據(jù)集的技能加權(quán)總體平均值。使用僅AIRS的空間柵格化數(shù)據(jù)作為參考,可以對更高質(zhì)量的重新分析數(shù)據(jù)集賦予更大的權(quán)重。此質(zhì)量加權(quán)的集成數(shù)據(jù)的性能要優(yōu)于未加權(quán)的集成數(shù)據(jù)和大多數(shù)單個重新分析數(shù)據(jù)。
“我們的分析提供了有關(guān)的長處和觀測數(shù)據(jù),包括目前已有的替代品的弱點都基本信息衛(wèi)星產(chǎn)品和再分析數(shù)據(jù),我們建議技能的加權(quán)再分析資料的集合平均在今后的研究中應用的水在循環(huán)TP,因為它考慮了不同的時間范圍。”
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