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bootstrapping(關(guān)于bootstrapping的簡介)

2022-09-09 20:28:32 編輯:顏香唯 來源:
導(dǎo)讀 大家好,bootstrapping,關(guān)于bootstrapping的簡介很多人還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!1、在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,自助法(Bootstrap Method,Bo

大家好,bootstrapping,關(guān)于bootstrapping的簡介很多人還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!

1、在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,自助法(Bootstrap Method,Bootstrapping或自助抽樣法)是一種從給定訓(xùn)練集中有放回的均勻抽樣,也就是說,每當(dāng)選中一個(gè)樣本,它等可能地被再次選中并被再次添加到訓(xùn)練集中。

2、自助法由Bradley Efron于1979年在《Annals of Statistics》上發(fā)表。

3、當(dāng)樣本來自總體,能以正態(tài)分布來描述,其抽樣分布(Sampling Distribution)為正態(tài)分布(The Normal Distribution);但當(dāng)樣本來自的總體無法以正態(tài)分布來描述,則以漸進(jìn)分析法、自助法等來分析。

4、采用隨機(jī)可置換抽樣(random sampling with replacement)。

5、對于小數(shù)據(jù)集,自助法效果很好。

本文關(guān)于bootstrapping的簡介就講解完畢,希望對大家有所幫助。


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