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大家好,指數(shù)分布的方差,關(guān)于指數(shù)分布的方差的簡介很多人還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!
1、在概率理論和統(tǒng)計學(xué)中,指數(shù)分布(也稱為負(fù)指數(shù)分布)是描述泊松過程中的事件之間的時間的概率分布,即事件以恒定平均速率連續(xù)且獨立地發(fā)生的過程。
2、這是伽馬分布的一個特殊情況。
3、它是幾何分布的連續(xù)模擬,它具有無記憶的關(guān)鍵性質(zhì)。
4、除了用于分析泊松過程外,還可以在其他各種環(huán)境中找到。
5、指數(shù)分布與分布指數(shù)族的分類不同,后者是包含指數(shù)分布作為其成員之一的大類概率分布,也包括正態(tài)分布,二項分布,伽馬分布,泊松分布等等。
6、指數(shù)函數(shù)的一個重要特征是無記憶性(Memoryless Property,又稱遺失記憶性)。
7、這表示如果一個隨機(jī)變量呈指數(shù)分布,當(dāng)s,t\\u003e0時有P(T\\u003et+s|T\\u003et)=P(T\\u003es)。
8、即,如果T是某一元件的壽命,已知元件使用了t小時,它總共使用至少s+t小時的條件概率,與從開始使用時算起它使用至少s小時的概率相等。
本文關(guān)于指數(shù)分布的方差的簡介就講解完畢,希望對大家有所幫助。
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