2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復(fù)制必究 聯(lián)系QQ 備案號:
本站除標明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有。
郵箱:toplearningteam#gmail.com (請將#換成@)
將它與一些時髦的眼鏡結(jié)合在一起,您就可以對現(xiàn)代AI供電的監(jiān)控系統(tǒng)隱形。來自比利時大學的學者設(shè)計了一種方法,該方法使用可以打印在襯衫或袋子上的簡單2D圖像,使佩戴者看不到依賴于機器學習在現(xiàn)場視頻輸入中識別人類的攝像監(jiān)視系統(tǒng)。2D圖像(在研究論文中稱為“補丁”)必須放在人的“檢測盒”中間,并且必須始終面向監(jiān)控攝像頭。這不會隱藏人的真實面部與視頻輸入(除非此人也戴著面具),但它會阻止任何人體檢測算法在進入框架時發(fā)現(xiàn)人體并觸發(fā)后續(xù)的面部識別檢查。尋找你的下一件T恤?
如今,在機器學習驅(qū)動的監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)在被廣泛部署在全球某些地區(qū),主要是執(zhí)法,壓迫政權(quán)或大型零售商之后,出現(xiàn)了提出視頻檢測躲避方法的必要性。
在過去的幾個月里,來自魯汶天主教大學(KU Leuven)的學者們試圖在一個人的檢測盒頂部疊加一個畸形圖像(稱為“補丁”),以便將機器學習系統(tǒng)誤解為錯誤分類人類作為一個不起眼的對象。
研究小組嘗試了各種類型的補丁,例如隨機生成的圖像噪聲或模糊的圖像,但發(fā)現(xiàn)經(jīng)過多個圖像處理操作的隨機對象的照片比其他對象更好。
例如,他們提出的圖像補丁(圖4,c)是通過拍攝隨機圖像創(chuàng)建的,它們每次旋轉(zhuǎn)20度,隨機放大和縮小,添加隨機噪聲,隨機修改正確性和對比度。
結(jié)果是一種可以應(yīng)用在衣服,包上或攜帶在其他物體上的圖案,佩戴這種“貼片”的人對于采用人體檢測算法的監(jiān)視系統(tǒng)將變得不可見。
同樣的系統(tǒng)也可以適用于隱藏某些對象的視圖。例如,如果監(jiān)視系統(tǒng)被配置為檢測某些對象而不是人類,則“補丁”也可以隱藏汽車或行李。
目前的“補丁”并非萬無一失,因為如果補丁不清晰或角度發(fā)生變化,監(jiān)控系統(tǒng)可以很快重新獲得一個人,但這是設(shè)計一個欺騙某些智能監(jiān)控的系統(tǒng)的第一步目前正在全球部署的系統(tǒng)。
關(guān)于這項工作的更多細節(jié)可在上周發(fā)表的題為“愚弄自動監(jiān)視攝像機:攻擊人員檢測的對抗補丁”的研究論文中找到。研究人員還發(fā)布了他們用于生成圖像補丁的源代碼。
這項工作也是學者們第一次嘗試使用2D打印隱藏人們的監(jiān)視系統(tǒng)。先前的工作已經(jīng)集中在使用眼鏡用專用幀從面部識別軟件隱藏人[1,2]。面部識別已經(jīng)在與戴帽子的人進行斗爭。
欺騙圖像分類和物體檢測系統(tǒng)不是一種新趨勢。多年來,學術(shù)界一直--usually通過放置在道路標志標貼愚弄安裝在自主汽車的物體探測系統(tǒng)[1,2]或留在道路上的油漆點。
2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復(fù)制必究 聯(lián)系QQ 備案號:
本站除標明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有。
郵箱:toplearningteam#gmail.com (請將#換成@)