Waze聘請人工智能技術(shù)分析公司Anodot來改善駕駛員體驗

來自AI的業(yè)務洞察提供商Anodot 在6月5日星期二宣布，Waze 將在整個基于社區(qū)的交通和導航應用程序中集成其自主分析系統(tǒng)。Anodot的機器學習系統(tǒng)將通過檢測并響應用戶報告的異常和問題來增強Waze用戶的駕駛體驗。

Anodot的系統(tǒng)位于以色列，在歐洲和硅谷設有辦事處，其系統(tǒng)可作為業(yè)務數(shù)據(jù)保障。Anodot的分析引擎持續(xù)監(jiān)控公司數(shù)據(jù)。當機器學習驅(qū)動的系統(tǒng)檢測到該公司的數(shù)據(jù)集存在問題或任何異常時，它將發(fā)出警報，要求采取進一步的措施。

用簡單的英語來說，這意味著當Anodot基于機器語言的人工智能軟件分析大量新數(shù)據(jù)時，它可以立即判斷出是否發(fā)生異常情況。各種各樣的企業(yè)都使用Anodot的分析。當Anodot的系統(tǒng)識別出故障，錯誤或任何超出規(guī)范的內(nèi)容時，新數(shù)據(jù)便與主要業(yè)務系統(tǒng)集成在一起。對于各種客戶而言，從異常情況中進行無縫恢復可能意味著更多的準時交付，增加的生產(chǎn)線正常運行時間，或者財務系統(tǒng)在造成太大傷害之前對錯誤做出反應。

Anodot將監(jiān)視Waze的數(shù)據(jù)將是來自數(shù)百萬Waze用戶的報告，這些用戶在旅行時共享實時信息。駕駛員使用導航應用程序報告交通和道路狀況，汽油價格，速度陷阱，道路建設項目等，以幫助他人節(jié)省旅行時間和燃料費用。用戶可以根據(jù)社區(qū)報告的信息在Waze地圖編輯者更新的地圖上找到最佳路線。

借助Waze的實時，社區(qū)驅(qū)動的旅行信息模型，Anodot將用于保持駕駛員的前進。例如，如果Anodot檢測到Waze會員關(guān)于交通事故，突然滑行的道路狀況，重大汽油價格變化或其AI系統(tǒng)確定與正常情況不同的其他消息，則該數(shù)據(jù)將立即用于調(diào)整本地駕駛員的建議或通知。

Waze的分析主管Orna Amir博士說：“ Waze需要一種能夠快速識別潛在應用性能和用戶體驗問題并向我們發(fā)出警報的解決方案，以幫助我們最大程度地減少用戶問題。” “ Anodot幫助我們實現(xiàn)了最重要的目標：不斷增強和改善用戶的駕駛體驗。它是通過無縫分析數(shù)百萬個超本地化指標來實現(xiàn)的。”

Waze接收的各種數(shù)據(jù)類型及其向駕駛員報告的速度既是其最大的價值，也是最大的挑戰(zhàn)。周轉(zhuǎn)時間至關(guān)重要。當您添加位置元素(Waze用戶驅(qū)動的任何位置)時，復雜性就會成倍增加。

據(jù)Anodot首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人David Drai稱，其自主分析引擎的任務是使Waze的流程更加高效。

Drai說：“使用傳統(tǒng)的BI(商業(yè)智能)工具，公司可能花幾天或幾周的時間來了解可能損害聲譽和利潤的問題。” “ Anodot的自主分析技術(shù)能夠處理Waze生成的數(shù)據(jù)的速度，數(shù)量和種類，并從這些龐大的數(shù)據(jù)集中提供可行的見解。

Drai繼續(xù)說：“這是否意味著更好的建議路線或更少的應用打h，Waze用戶將在Anodot幕后為他們帶來更好的應用體驗。”