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研究人員公布了一種剪枝算法使人工智能應(yīng)用程序運(yùn)行得更快

隨著越來越多的人工智能應(yīng)用程序轉(zhuǎn)向智能手機(jī)，深度學(xué)習(xí)模型越來越小，可以讓應(yīng)用程序運(yùn)行得更快，節(jié)省電池電量現(xiàn)在，麻省理工學(xué)院的研究人員有了一種新的更好的方法來壓縮模型。它是如此簡單，以至于他們?cè)谏蟼€(gè)月的一條推特上公布了它：訓(xùn)練模型，修剪它最薄弱的連接，以其快速、早期的訓(xùn)練速度重新訓(xùn)練模型，并重復(fù)，直到模型像你想要的那么小。 “就這樣，”亞歷克斯·倫達(dá)博士說。麻省理工D 學(xué)生。 “人們修

2020-05-06 17:13:11

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