參加Acumos AI開源開發(fā)人員挑戰(zhàn)賽100000美元的獎金

可以應(yīng)用于人工智能(AI)的機器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的潛力引起了極大的興奮。在過去的幾年中，企業(yè)和投資者對AI幾乎感到瘋狂。2014年至2016年期間，風(fēng)險資本家(VC's)已向新的AI初創(chuàng)公司投資超過110億美元，2017年估計增加了60億美元。

2016年，科技巨頭在AI上花費了20-30億美元，其中技術(shù)和金融處于領(lǐng)先地位。此類投資使Alexa和Siri等眾多消費者服務(wù)成為主流。

盡管取得了這些成功，但在時間和對專業(yè)人才的需求方面，AI應(yīng)用程序的開發(fā)和部署仍然昂貴。由于缺乏通用的開發(fā)框架，使得AI應(yīng)用程序無法成為解決IT問題的通用解決方案。

Acumos是一個開放源代碼平臺，支持AI模型的訓(xùn)練，集成和部署。通過圍繞機器學(xué)習(xí)創(chuàng)建一個開源社區(qū)，AT&T將加速解決各種工業(yè)和商業(yè)問題，向基于AI的軟件過渡。這些進步將達(dá)到關(guān)鍵的應(yīng)用規(guī)模。Acumos驅(qū)動以數(shù)據(jù)為中心的過程來創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。

該 Acumos AI挑戰(zhàn)賽 是一個開源的開發(fā)競爭中求學(xué)生，開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)新的AI解決方案。Acumos AI挑戰(zhàn)賽將促進Linux基金會的產(chǎn)品Acumos AI Project的AI模型的開發(fā)。Linux基金會的LF深度學(xué)習(xí)基金會支持了這個令人印象深刻的平臺。

AT&T和Tech Mahindra將頒發(fā)100,000美元的獎金，并讓決賽入圍者有機會前往舊金山，在2018年9月11日的決賽中介紹他們的解決方案。所有符合條件的AI解決方案都將在Acumos市場上作為開源提供。

前三名的球隊將分別獲得25,000美元的現(xiàn)金，以及2018年9月在舊金山舉行的決賽的機會。在決賽中獲勝的球隊將獲得額外的25,000美元的大獎，總計50,000美元。

Acumos使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠發(fā)布自適應(yīng)AI模型，同時使他們不必定制開發(fā)完全集成的解決方案。它將每個模型打包到一個獨立的，容器化的微服務(wù)中，該服務(wù)可以與任何其他Acumos微服務(wù)完全互操作。

無論它們是使用TensorFlow，SciKit Learn，RCloud，H2O還是任何其他受支持的工具構(gòu)建的，這些微服務(wù)都將起作用。使用這些工具或任何受支持的語言(包括Java，Python和R)構(gòu)建的模型都可以自動加載，打包和分類。

對于任何軟件開發(fā)人員而言，即使沒有數(shù)據(jù)科學(xué)背景或任何專門的AI開發(fā)工具的知識，這些微服務(wù)也都易于集成到實際應(yīng)用中。

Acumos為數(shù)據(jù)決策和人工智能解決方案提供了一種Marketplace機制。一家公司或跨多個域的自組織同級組可以安全地在彼此之間共享信息。關(guān)于AI解決方案的性能，將進行許多討論和工作，包括評分，受歡迎程度統(tǒng)計信息和用戶提供的評論，以將眾包應(yīng)用到軟件開發(fā)中。

該平臺有助于數(shù)據(jù)科學(xué)家和應(yīng)用程序開發(fā)人員之間的通信，以自動化用于選擇模型的用戶反饋過程，同時自動為已在市場上獲得和部署的模型提供錯誤報告和軟件更新。

軟件開發(fā)人員將從編碼編寫和編輯工具包過渡到類似教室的代碼培訓(xùn)過程?？梢詮氖袌錾汐@取AI模型，對其進行訓(xùn)練，對其分析數(shù)據(jù)集的能力進行分級，并自動將其集成到完整的解決方案中。

這些開發(fā)人員可以訪問封裝的AI模型，而無需了解其工作方式的詳細(xì)信息，并使用一系列數(shù)據(jù)自適應(yīng)代理將它們連接到各種數(shù)據(jù)源，以通過簡單的鏈接過程構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用程序。

與許多專有系統(tǒng)不同，Acumos不受任何運行時基礎(chǔ)架構(gòu)或云服務(wù)的束縛。Acumos為打包，共享，許可和部署AI模型創(chuàng)建了廣泛的機制。這些AI模型發(fā)布在安全的目錄中，可以在對等系統(tǒng)之間輕松分發(fā)。

目錄包含有關(guān)單個微服務(wù)的所有權(quán)和執(zhí)行要求的詳細(xì)信息，以便可以使用Acumos Portal輕松搜索這些信息。這確保了模型選擇和部署是一個簡單的過程。