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人工智能在協(xié)助客戶體驗中的作用

2022-06-11 13:46:31 編輯:賴琛超 來源:
導讀 從成為科幻恐怖片的情節(jié)到被工作的平民視為威脅,人工智能(AI)在過去幾年中已成為頭條新聞,因為它已成為現(xiàn)實的一部分。人們感到困惑&nda

從成為科幻恐怖片的情節(jié)到被工作的平民視為威脅,人工智能(AI)在過去幾年中已成為頭條新聞,因為它已成為現(xiàn)實的一部分。

人們感到困惑– AI被認為是向現(xiàn)代化的巨大飛躍或向大量失業(yè)的飛躍。對于許多被認為是忠誠的仆人的人來說,它可能成為繁榮的標志,或者它可以扭轉潮流并成為主人。人工智能的未來及其所體現(xiàn)的一切,掌握在控制與創(chuàng)新相結合的特征的人手中。

借助AI,視野已大大拓寬?,F(xiàn)在,我們可以想象并想到一些想法,這些想法可能會在幾年前讓您大笑。從與大師下棋的計算機系統(tǒng)到無人駕駛汽車,與AI相關的可能性很多。

關于AI在增強人類能力中的作用的爭論已經存在了很長時間。關于人工智能在增強人類方面帶來的無數機會,有許多理論。

對于許多任務,機器要勝過人腦。通過機器在計算速度和規(guī)模方面的工作,可以特別地理解機器相對于人類的優(yōu)越性。大多數主要任務的完成涉及幾個組成部分,例如預測,數據收集,判斷以及隨后采取的措施。在判斷方面,人類仍然比機器更好。

考慮到具有AI的機器的高技能水平,該技術可用于眾多領域,以擴展人員能力,優(yōu)化資源使用并提高生產率。通過使用AI可以受益甚至可以受益更多的一些行業(yè)是:

當您想到AI如何輔助和自動化我們的日常生活時,就會想到使用Amazon Alexa。亞馬遜的設備Alexa可以接受命令并執(zhí)行命令,被認為比其時代早得多。Alexa可以接受和遵循的一些要求是設置計時器,播放音樂以及回答許多其他互動功能。

您使用Alexa的次數越多,它會根據您的語音模式和語氣進行的調整就越大。Alexa在云上存儲的所有這些分析和數據可以更好地了解您的偏好。

此外,與物聯(lián)網(IoT)協(xié)作的智能傳感器也使人類的日常生活更加輕松。這些智能傳感器從其周圍的環(huán)境中獲取輸入,然后跟隨內置資源來執(zhí)行預定義的功能。它們還確保更好地收集數據,并在眾多分析中心中得到使用。

制造業(yè)可以從智能協(xié)作機器人的幫助中受益匪淺,這些機器人可以安全地與人類合作并處理通常被認為重復,不安全和困難的任務。來自機器人的這種協(xié)作已經處于實施階段,并且可以在不久的將來進一步改進。

協(xié)助管理和自動執(zhí)行重復任務和平凡任務的機器人技術正在眾多功能中廣泛應用,并有望在未來十年內深入滲透。具有增強現(xiàn)實的可穿戴設備將幫助完成當今世界上昂貴或不安全的任務。

各種技術公司之間都在爭奪全自動汽車的激烈競爭。即使在這場非常公開的競賽中,技術人員仍拒絕在這方面放棄創(chuàng)新的可能性。

盡管未來將有望實現(xiàn)全自動駕駛,但在平凡的情況下(例如在高速公路上長距離行駛),仍有機會降低駕駛負擔。這種幫助將有助于降低錯誤率,并提高燃油效率和交通流量。

隨著時間的推移,許多進步將影響城市生活的結構,從而為城市居民創(chuàng)造以前不存在的機會。

具有固有能力和知識的機器可以幫助醫(yī)療專業(yè)人員和醫(yī)生提出更廣泛,更準確和個性化的診斷技術。借助AI,人類將更好地管理需要單調藥物治療的患者和老年人的流量。

許多農業(yè)機器人,自動灌溉系統(tǒng),病蟲害預警系統(tǒng)和作物優(yōu)化方法促進了農業(yè)發(fā)展。這些做法將有助于減輕人類負擔,也將有助于提高農業(yè)生產率。

想象一下,如果茶幾上的設備可以告訴您剩余了多少耗材,以及可以從哪里以最便宜的價格獲得它們。確認訂單后,設備會在您可以從零售商處取貨時通知您。雖然AI在許多其他領域也有有用的應用程序,但它在零售中的適用性使其看起來像是為此目的而設計的。諸如亞馬遜,蘋果和谷歌之類的巨頭通過借助AI交付意想不到的東西,超出了所有消費者的期望。

零售的響應能力達到了頂峰,人們對此非常滿意。正是在您需要時預測產品或服務的需求,才使AI成為零售的完美選擇。但是,此類技術的使用取決于預測性零售。研究和真實數據表明,在過去的2-3年中,零售公司一直在使用預測性零售。下一代的智能助手將根據用戶的習慣預測信息,并對所需的內容,所需的時間和位置做出明智的猜測。

老式AI的一個缺點是它無法適應時代的變化和環(huán)境的變化。AI無法理解其環(huán)境,因此嚴重缺乏適應趨勢的能力。

通過添加機器學習(ML),AI現(xiàn)在可以適應不斷變化的環(huán)境,并因此預測用戶偏好的變化。ML的例子可以在醫(yī)療保健中找到,在那里可以根據他們所患的疾病來區(qū)分患者。ML通過其在判斷環(huán)境方面的進步,可以預測疾病的癥狀并根據其知識形成解決方案。

但是,必須將人工智能的算法和控制民主化并提供給所有利益相關者。當算法由人擴充和控制時,它們將發(fā)揮最佳效果。這種協(xié)助和控制將為更好地控制和管理定義人工智能的算法鋪平道路。盡管未來前景廣闊,但可以肯定地說,一旦實施,人工智能將為無限的機遇和可能性打開大門。

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